Re: [問題] Interview street: zombie march
看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者DJWS (...)時間12年前 (2012/10/31 21:58)推噓1(1推 0噓 5→)留言6則, 3人參與討論串4/6 (看更多)
※ 引述《Leon (Achilles)》之銘言:
: ※ 引述《shaopin (problem maker)》之銘言:
: : 題目是要問: 最後 有最多zombie的五個node上的zombie數量
: : 在此請教不知道更快的做法是否是跟那只選五個最多的zombie node
: : 有關? 但我還是不知道怎麼做??
: 其實是.. 有的, 而且快到你難以想像.
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: 接下來我們探討幾個問題:
: 1. 給定一個 Markov Chain, Stationary probability distribution
: 是否存在?
: Ans: 這問題很大, 在 Random Process 有個章節專門探討這個問題,
: 但在這個題目 ( actually it's a special graph),
: stationary probability distribution 是存在的, 我們之後會證明.
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: 2. 請問幾步之後他會收斂到 stationary probability?
: Ans: 這問題也是很大, 因為這牽扯到 Markov Chain mixing time,
: 這是 Markov Chain Monte Carlo 的核心問題, 也.. 難解.
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: 但是, 求解 stationary probability distribution 的過程,
: 漂亮的令你難以想像.
Leon提供了一個證明,
證明題目給定的矩陣存在stationary probability distribution,而且很容易證明。
但是Leon完全沒有提到,
這矩陣究竟是幾步之後才會收斂,只說它難解。
至於原問題是問:k步之後,究竟state會變成如何?
Leon提到的這兩個命題,都無法完全解決原問題。
所以Leon並沒有解決原本的問題,只是提供了原問題的其中一些性質。
各位就算跟Leon繼續辯論下去,也得不到原問題的答案的。
至於Leon回文的第一句:「其實是.. 有的, 而且快到你難以想像.」
想必這句話是說錯了,其實他並沒有解決原問題。
照Leon的文章內容來看,
我想原問題應該是滿難解的,
原因是牽扯到 Markov Chain mixing time,
如果要繼續討論的話,從這關鍵字下手,大家應該會比較有交集。
另外我想請教的是,
Leon推文說到這是圖論問題,
那麼目前市面上有沒有哪一本圖論書籍,有涵蓋到這個主題的?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 36.225.136.162
※ 編輯: DJWS 來自: 36.225.136.162 (10/31 22:19)
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