Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者trfmk1 (TRF小兵)時間1小時前 (2026/05/12 21:53)推噓3(3推 0噓 3→)

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ComfyUI AMD RX9070XT便攜包更新 ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.1-Lite https://drive.google.com/file/d/1jfJGjwdQbyGjjcvP1KA7jhkMRHY3CUoD/view?usp=sharing 此版本沒有模型沒有裝ROCm 算是一個大版本更新建議備份好原本的環境再來轉移第一次執行請點擊 Update ROCm.bat https://i.imgur.com/14D4Xi6.png

選擇 6. 多架構 ROCm 與 PyTorch (gfx1201) 安裝ROCm 或者選擇4也可以多架構版本將原本家族包細分硬碟佔用空間大幅降低 https://i.imgur.com/L75iSao.png

更新的軌跡 https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&page=1&gothis=2543422#2543 新手最好裡面的文章都看過一次壓縮檔解壓請放在硬碟根目錄不要有中文還是太多英文字數讓PowerShell支援超過 260 個字元的長路徑最快的方法是以系統管理員身分執行 PowerShell 輸入 New-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" -Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -PropertyType DWORD -Force 第一次使用的人這兩個工具必裝 Visual C++ Runtime Library https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe Visual Studio Build Tools https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe 使用triton-windows必須用到C++工具編譯需要的模型我直接放雲端了 https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y?usp=sharing 除了WAN2.2的模型實在太大了...麻煩自行取得點擊Start.bat啟動新手不懂全部選擇1就好了 Mimalloc 系統記憶體分配管理我更新到V3版本會強制預分配系統記憶體給ComfyUI 你會看到記憶體佔用變高 Start.bat用記事本編輯可以調整裡面參數 https://i.imgur.com/LvcQMzq.png

set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1 要正常使用必須開啟大分頁模式(Large OS Pages) 如何開啟參考巴哈的文章記憶體調整下面的數字 set MIMALLOC_PURGE_DELAY=1000 32G 250 64G 500 128G 1000 如果覺得系統記憶體太吃重也能改回之前的版本參考我之前的文章或者巴哈的文章此版本ComfyUI更新到最新版本 Python version: 3.13.11 ComfyUI version: 0.21.0 SageAttention 1 Triton 我又調整了一些代碼基於Triton 3.6 針對RDNA4架構優化 Start.bat裡面可以調整變數 https://i.imgur.com/nBOngTg.png

REM SageAttention Optimization for RX 9070 XT REM ================================================== set SAGEATTN_QK_DTYPE=FP8 set SAGEATTN_M=128 set SAGEATTN_N=16 set SAGEATTN_GM=16 set SAGEATTN_WAVE=6 set SAGEATTN_WARP=4 set SAGEATTN_NSTAGES=1 set SAGEATTN_CAUSAL_STAGE=3 set SAGEATTN_QK_DTYPE= 這一個變數可以調整選擇FP8或INT8 Q矩陣跟K矩陣的量化模式可以用INT8或FP8模式去跑 9070XT用FP8去跑效率會高一些但FP8的精度會比INT8少一些如果有遇到出圖錯誤可以切換回INT8試試因為當初開發SageAttention時 N卡的環境還沒有支援FP8 在量化方面才使用INT8 我利用Gemini魔改後打通了SageAttention在RDNA4的FP8矩陣加速效率會比INT8版本高一些另外SageAttention2.2支援RDNA4的版本我也在測試中了內建ComfyUI工作流我全部重新整理過使用子圖的功能讓界面清爽一些我增加了Ernie Image Turbo工作流與Z-image-turbo+Ernie Image Turbo混合工作流 ERNIE是百度的開源模型對於真人生圖的細節非常不錯但生成的人物美感不如Z-image-turbo 姿勢單調還容易跑出大餅臉所以我自己弄了一個工作流先跑Z-image-turbo創造底模再使用Ernie Image Turbo重繪補細節模型推薦红潮 | ERNIE RedMIX https://civitai.red/models/958009/redcraft-or-or-ernie-redmix?modelVersionId=2891710 Moody Real Mix https://civitai.com/models/621441/moody-real-mix?modelVersionId=2922447 Z-image-turbo跑6步 https://i.imgur.com/eE7UMIZ.png

Ernie Image Turbo跑10步（其實跑8步也行） https://i.imgur.com/h8l8lKn.jpeg

AI校色+AI超分一些出圖分享 https://i.imgur.com/xi9huq9.jpeg

https://i.imgur.com/OWcVfda.jpeg

https://i.imgur.com/M0PcT7C.jpeg

https://i.imgur.com/n9VykJQ.jpeg

https://i.imgur.com/cmwVRpL.jpeg

https://i.imgur.com/s0vaI2D.jpeg

https://i.imgur.com/pXewDAg.png

https://i.imgur.com/mjULeDM.png

https://i.imgur.com/Aq1LxqI.jpeg

我還有增加llama_cpp_python套件可以使用本地的圖片反推或者協助你寫提示詞 https://i.imgur.com/pq7hW3U.png

在models裡面創一個LLM資料夾把LLM模型放進去就好了要如何使用自行去摸索吧 B站現在也有人開始教AMD顯卡跑ComfyUI的教學不懂可以去看看 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1778594005.A.88B.html

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Justapig

05/12 22:05, 1小時前 , 1^F

05/12 22:05, 1^F

※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/12/2026 22:23:32

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kaj1983

05/12 22:25, 41分鐘前 , 2^F

05/12 22:25, 2^F

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d0178411

05/12 22:30, 36分鐘前 , 3^F