Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (TRF小兵)時間2月前 (2026/05/12 21:53), 2月前編輯推噓28(28022)
留言50則, 33人參與, 2月前最新討論串8/8 (看更多)
ComfyUI AMD RX9070XT便攜包更新 ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.1-Lite https://drive.google.com/file/d/1jfJGjwdQbyGjjcvP1KA7jhkMRHY3CUoD/view?usp=sharing 此版本沒有模型沒有裝ROCm 算是一個大版本更新 建議備份好原本的環境再來轉移 第一次執行請點擊 Update ROCm.bat https://i.imgur.com/14D4Xi6.png
選擇 6. 多架構 ROCm 與 PyTorch (gfx1201) 安裝ROCm 或者選擇4也可以 多架構版本將原本家族包細分 硬碟佔用空間大幅降低 https://i.imgur.com/L75iSao.png
更新的軌跡 https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&page=1&gothis=2543422#2543 新手最好裡面的文章都看過一次 壓縮檔解壓請放在硬碟根目錄 不要有中文還是太多英文字數 讓PowerShell支援超過 260 個字元的長路徑 最快的方法是以系統管理員身分執行 PowerShell 輸入 New-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" -Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -PropertyType DWORD -Force 第一次使用的人這兩個工具必裝 Visual C++ Runtime Library https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe Visual Studio Build Tools https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe 使用triton-windows必須用到C++工具編譯 需要的模型我直接放雲端了 https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y?usp=sharing 除了WAN2.2的模型 實在太大了...麻煩自行取得 點擊Start.bat啟動 新手不懂全部選擇1就好了 Mimalloc 系統記憶體分配管理我更新到V3版本 會強制預分配系統記憶體給ComfyUI 你會看到記憶體佔用變高 Start.bat用記事本編輯可以調整裡面參數 https://i.imgur.com/LvcQMzq.png
set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1 要正常使用必須開啟大分頁模式(Large OS Pages) 如何開啟參考巴哈的文章 記憶體調整下面的數字 set MIMALLOC_PURGE_DELAY=1000 32G 250 64G 500 128G 1000 如果覺得系統記憶體太吃重 也能改回之前的版本 參考我之前的文章 或者巴哈的文章 此版本ComfyUI更新到最新版本 Python version: 3.13.11 ComfyUI version: 0.21.0 SageAttention 1 Triton 我又調整了一些代碼 基於Triton 3.6 針對RDNA4架構優化 Start.bat裡面可以調整變數 https://i.imgur.com/nBOngTg.png
REM SageAttention Optimization for RX 9070 XT REM ================================================== set SAGEATTN_QK_DTYPE=FP8 set SAGEATTN_M=128 set SAGEATTN_N=16 set SAGEATTN_GM=16 set SAGEATTN_WAVE=6 set SAGEATTN_WARP=4 set SAGEATTN_NSTAGES=1 set SAGEATTN_CAUSAL_STAGE=3 set SAGEATTN_QK_DTYPE= 這一個變數可以調整選擇FP8或INT8 Q矩陣跟K矩陣的量化模式 可以用INT8或FP8模式去跑 9070XT用FP8去跑效率會高一些 但FP8的精度會比INT8少一些 如果有遇到出圖錯誤 可以切換回INT8試試 因為當初開發SageAttention時 N卡的環境還沒有支援FP8 在量化方面才使用INT8 我利用Gemini魔改後 打通了SageAttention在RDNA4的FP8矩陣加速 效率會比INT8版本高一些 另外SageAttention2.2支援RDNA4的版本 我也在測試中了 內建ComfyUI工作流我全部重新整理過 使用子圖的功能讓界面清爽一些 我增加了Ernie Image Turbo工作流 與Z-image-turbo+Ernie Image Turbo混合工作流 ERNIE是百度的開源模型 對於真人生圖的細節非常不錯 但生成的人物美感不如Z-image-turbo 姿勢單調還容易跑出大餅臉 所以我自己弄了一個工作流 先跑Z-image-turbo創造底模 再使用Ernie Image Turbo重繪補細節 模型推薦 红潮 | ERNIE RedMIX https://civitai.red/models/958009/redcraft-or-or-ernie-redmix?modelVersionId=2891710 Moody Real Mix https://civitai.com/models/621441/moody-real-mix?modelVersionId=2922447 Z-image-turbo跑6步 https://i.imgur.com/eE7UMIZ.png
Ernie Image Turbo跑10步(其實跑8步也行) https://i.imgur.com/h8l8lKn.jpeg
AI校色+AI超分 一些出圖分享 https://i.imgur.com/xi9huq9.jpeg
https://i.imgur.com/OWcVfda.jpeg
https://i.imgur.com/M0PcT7C.jpeg
https://i.imgur.com/n9VykJQ.jpeg
https://i.imgur.com/cmwVRpL.jpeg
https://i.imgur.com/s0vaI2D.jpeg
https://i.imgur.com/pXewDAg.png
https://i.imgur.com/mjULeDM.png
https://i.imgur.com/Aq1LxqI.jpeg
我還有增加llama_cpp_python套件 可以使用本地的LLM模型 做圖片反推或者協助你寫提示詞 https://i.imgur.com/pq7hW3U.png
在models裡面創一個LLM資料夾 把LLM模型放進去就好了 要如何使用自行去摸索吧 B站現在也有人開始教AMD顯卡跑ComfyUI的教學 不懂可以去看看 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1778594005.A.88B.html

05/12 22:05, 2月前 , 1F
好厲害 推一下
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/12/2026 22:23:32

05/12 22:25, 2月前 , 2F
AI真人圖片好香
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05/12 22:30, 2月前 , 3F
厲害 蘇媽真的該連絡你一下了
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05/12 22:42, 2月前 , 4F
Z-image-turbo真人是真的超像 但prompt要給
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05/12 22:42, 2月前 , 5F
好給滿 我這種懶人只丟一點讓模型自己跑不同
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05/12 22:43, 2月前 , 6F
結果的很不適合zit
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/12/2026 23:05:06

05/12 23:22, 2月前 , 7F
狂犬菁櫻 給推
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05/12 23:28, 2月前 , 8F
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05/13 00:19, 2月前 , 9F
薄紗露點了?
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05/13 02:35, 2月前 , 10F
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05/13 02:50, 2月前 , 11F
05/13 02:50, 11F

05/13 03:04, 2月前 , 12F
好厲害…
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05/13 03:05, 2月前 , 13F
好人推,古裝的效果還滿強的
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05/13 06:31, 2月前 , 14F
好強
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05/13 08:03, 2月前 , 15F
若隱若現
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05/13 08:17, 2月前 , 16F
推推
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05/13 09:03, 2月前 , 17F
能跑__圖嗎
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當然能跑啊...只是不能放上來

05/13 09:19, 2月前 , 18F
推推
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05/13 09:23, 2月前 , 19F
推!
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/13/2026 09:54:27

05/13 10:23, 2月前 , 20F
雖然不是用A家卡, 但滿懷感謝地拜收
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05/13 10:30, 2月前 , 21F
讚歎A卡王
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05/13 11:03, 2月前 , 22F
蘇媽應該頒個推廣獎給你的
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05/13 11:14, 2月前 , 23F
明年有出的話準備衝A家旗艦卡,預估應該N家
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05/13 11:14, 2月前 , 24F
80等級?聽到謠傳6080只給20G實在買不下去
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05/13 12:13, 2月前 , 25F
推推
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05/13 12:20, 2月前 , 26F
21G比較有機會吧,3G*7 (224Bit)
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05/13 12:21, 2月前 , 27F
24G留給6080TI,完美
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05/13 12:39, 2月前 , 28F
再看看吧,身為買家誠心地認為不要把自
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05/13 12:39, 2月前 , 29F
明年會出新卡比較嚇人
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在這記憶體末日 可能2028年才會出新卡了

05/13 12:40, 2月前 , 30F
己歸類在N家還是A家比較好,還是等出了
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05/13 12:40, 2月前 , 31F
後再看C/P值和自身需求。(我是用兩張A
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05/13 12:40, 2月前 , 32F
卡的)
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05/13 12:41, 2月前 , 33F
還是要看AMD的用心程度,能把ROCm拉到
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05/13 12:41, 2月前 , 34F
跟N家差距多小,再決定。
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/13/2026 12:51:18

05/13 12:54, 2月前 , 35F
讚歎大大的用心分享
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05/13 12:54, 2月前 , 36F
能生oo影片嗎?
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05/13 13:09, 2月前 , 37F
好強...
05/13 13:09, 37F

05/13 13:21, 2月前 , 38F
能用wan當然能生,去C站找dasiwa系列比
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05/13 13:21, 2月前 , 39F
較省事一點
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05/13 15:10, 2月前 , 40F
2027年應該會有馬甲卡,勉強算出新卡
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05/13 15:31, 2月前 , 41F
這個厲害,地端的就沒有什麼18規範了吧
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05/13 15:31, 2月前 , 42F
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05/13 16:10, 2月前 , 43F
最近想來試LTX,有首尾幀要搞影片接力應該
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05/13 16:10, 2月前 , 44F
比較好處理,看介紹本身好像也能拍長片(吃
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05/13 16:10, 2月前 , 45F
提示詞?),找個比較精簡的工作流看能不能
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05/13 16:10, 2月前 , 46F
把相關function block換成ROCm加速版的
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05/13 18:10, 2月前 , 47F
讚讚
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05/14 07:25, 2月前 , 48F
地端就要看模型本身的限制 這幾個都沒有
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05/14 12:11, 2月前 , 49F
9070跑wan大概接近nv哪個等級的卡
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05/14 22:40, 2月前 , 50F
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文章代碼(AID): #1g0p3LYB (PC_Shopping)
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