[心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者trfmk1 (TRF小兵)時間20小時前 (2026/01/01 05:41)推噓0(0推 0噓 0→)

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本來想打一篇針對9070XT跑ComfyUI教學文從零開始文章越打越多想想永無止盡還是弄個小整合包好了 ComfyUI 7.0 AMD RDNA4便攜包（ROCm7.2 20251231夜間版） https://drive.google.com/file/d/1k600Hi-nzW3jkfilYPRfBkl6G-A1BuBL/view?usp=sharing 此便攜版只針對AMD RX9070XT做調整下載ComfyUI_windows_portable解壓就直接可用使用最新的紅石驅動也能跑應該啦...可能要請有興趣下載的人做個測試我也第一次搞這個... 此版本已裝上triton跟sageattention 1.0.6 別聽錯我連sageattention都想辦法裝上了用上西台灣熱心的QQ群大佬提供的魔改參數版本但只是初步支援 9070XT的MIOPEN開始修復跑圖現在應該是有90％的實力跑影片目前還不如Linux上跑的速度我只內建了3個工作流 AI超分+補幀 WAN2.2 4步加速圖生影片針對9070XT優化 z-image_文生圖針對9070XT優化便攜版內建的Python環境非常適合新手想要更新的ROCm7每日測試版方法如下 ComfyUI_windows_portable\文件夾下按右鍵選擇在終端開啟跳出CMD界面後輸入指令 .\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ "rocm[libraries,devel]" .\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio 如果想改回預設ROCm7.1.1 \ComfyUI_windows_portable\update\底下會看到個檔案叫 update_comfyui_and_python_dependencies.bat 打開就會把ROCm7.1.1裝回來 update_comfyui.bat這檔案是更新ComfyUI版本的執行檔根目錄的Start.bat是ComfyUI執行檔一些必要模型下載 text_encoders https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors?download=true 模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders VAE https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true 模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\ WAN2.2模型推薦 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin https://civitai.com/models/2190659?modelVersionId=2466604 GGUF量化模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet 正常FP16、FP8模型位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models 這個GGUF量化模型很適合新手不需要額外加速LORA就能完成基本的影片生成 NSFW方面挺優秀的更能理解動畫/漫畫風格的構圖 GGUF量化等級從Q8-Q2 我提供的工作流針對9070XT做參數微調用到Q8也沒問題 Smooth Mix Wan 2.2 GGUF https://huggingface.co/Bedovyy/smoothMixWan22-I2V-GGUF/tree/main 這個模型適合真人跑影片動作特別多我有時候會混搭高躁模型用DaSiWa-WAN 低躁模型用Smooth Mix Wan WAN2.2分為高噪模型跟低噪模型高噪負責畫輪廓、動作低噪負責畫整體細節有個偏方可以小小提升一點速度因為高噪只畫基本輪廓用精度差的Q4基本上不太會影響結果低噪模型則用Q6～Q8 建議影片長邊先用480～720去跑影片抽卡抽到喜歡的再去做額外放大或者提高解析度去抽卡因為目前ROCm7.2還在陸續修BUG AMD目前方針先會優先優化常用的AI軟體目前在跟用戶收集MIOpen的使用日誌終於有動起來的感覺了 9070系列的MIOpen目前是修復了不少問題但可能跑到VAE還會小卡一下我有裝個ovum.cudnn-wrapper節點會自動會在跑VAE節點時自動關閉cudnn規避掉跑VAE可能緩慢的問題跑玩VAE又自動打開cudnn 現在拿SD.NETX跑圖SDXL 1920X1080 20步 10秒不到 https://i.imgur.com/LQ8zdr2.png

1024X1024基本上秒出了 z-image_文生圖跑1920X1080的圖約15秒 https://i.imgur.com/ccTeJk6.png

輕輕鬆鬆讓AI畫出高品質的插畫 https://i.imgur.com/7jHhkTi.png

變成動起來的影片也不是難事 https://youtube.com/shorts/iqCWrbOb8y0?si=VfyKH4coEX3UfPyQ https://youtube.com/shorts/zEIZjzdnVcg?si=X2jxqOk-DYeh6QFQ 我將影片轉成GIF畫質會稍微下降但是可以看出效果還是不錯的 https://i.imgur.com/GOrQFVs.gif

https://i.imgur.com/NMCG0eO.gif

https://i.imgur.com/qcvt4uh.gif

不同電腦環境可能會有不同問題有問題麻煩自己DeBUG -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1767217288.A.852.html ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:43:47 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:54:15

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