Re: [問題] 請問什麼是過度學習已回收
※ 引述《kyshiao (急徵"happy point")》之銘言：
: 在K類神經網路的書中,總是看到隱藏層過多會造成"過度學習",
: 但是什麼是過度學習呢?
: Google 了之後,發現還是看不太懂,可以永簡單的方式幫我解釋嗎?
: 謝謝
: " 即當網路模式建立完成（尚未以測試數據
: 集作網路驗證）後，因網路過度去「記憶」實際目標值
: ，而會將輸出與實際之間預測誤差逼近於極小值，當以新的
: 數據點資料代入網路訓練時，所得網路輸出會與實際狀況有
: 相當大之誤差"
這是 Overfitting.
簡單的說, 就是你的 model complexity 取的太大,
雖然 training error 很小, 但是你是 'overiftting training data.'
失去了 prediction 的能力.
你去看 wiki 的圖比較容易了解.
http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting
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趙客縵胡纓，吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬，颯沓如流星。
十步殺一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身與名。
閑過信陵飲，脫劍膝前橫。將炙啖朱亥，持觴勸侯贏。
三杯吐然諾，五嶽倒為輕。眼花耳熱後，意氣素霓生。
就趙揮金錘，邯鄲先震驚。千秋二壯士，烜赫大梁城。
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