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討論串[問題] 請問什麼是過度學習
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者Leon (Achilles)時間17年前 (2009/01/04 11:35), 編輯資訊
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這是 Overfitting.. 簡單的說, 就是你的 model complexity 取的太大,. 雖然 training error 很小, 但是你是 'overiftting training data.'. 失去了 prediction 的能力.. 你去看 wiki 的圖比較容易了解..
(還有73個字)

推噓0(0推 0噓 1→)留言1則,0人參與, 最新作者kyshiao (急徵"happy point")時間17年前 (2009/01/04 09:09), 編輯資訊
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在K類神經網路的書中,總是看到隱藏層過多會造成"過度學習",. 但是什麼是過度學習呢?. Google 了之後,發現還是看不太懂,可以永簡單的方式幫我解釋嗎?. 謝謝. " 即當網路模式建立完成(尚未以測試數據. 集作網路驗證)後,因網路過度去「記憶」實際目標值. ,而會將輸出與實際之間預測誤差逼近
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