[問題] 請問什麼是過度學習已回收
在K類神經網路的書中,總是看到隱藏層過多會造成"過度學習",
但是什麼是過度學習呢?
Google 了之後,發現還是看不太懂,可以永簡單的方式幫我解釋嗎?
謝謝
" 即當網路模式建立完成（尚未以測試數據
集作網路驗證）後，因網路過度去「記憶」實際目標值
，而會將輸出與實際之間預測誤差逼近於極小值，當以新的
數據點資料代入網路訓練時，所得網路輸出會與實際狀況有
相當大之誤差"
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 203.70.2.200
→
01/04 23:36, , 1F
01/04 23:36, 1F
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 1 之 2 篇)：
MATLAB 近期熱門文章
PTT數位生活區 即時熱門文章
