Re: [問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學

看板DataScience作者 (中立評論員)時間3年前 (2021/06/01 10:06), 編輯推噓3(305)
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Autoencoder屬於非監督式模型, 且屬於generative model的一種。 (一般會跟VAE一起講) 但純粹的Autoencoder比較常拿來利用的是latent space, 可以把他當作一種representation learning, 可以做clustering或是檢索問題 或是把他當作下游任務的input 另外我並不覺得資料清洗的過程就變成監督式學習 因為model並沒有直接access到你標記的東西來作為I/O ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.26.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1622513197.A.FA1.html

06/01 10:07, 3年前 , 1F
模型也不會學習到壞的圖片,所以仍是非監督式學習
06/01 10:07, 1F

06/01 13:37, 3年前 , 2F
昨天後來想想,是否是因為沒有把label進去一起訓練,
06/01 13:37, 2F

06/01 13:37, 3年前 , 3F
所以稱為非監督式學習(自己的想法
06/01 13:37, 3F

06/01 20:02, 3年前 , 4F
AE這種模型你要用監督式搭配Keras還是能訓練出來
06/01 20:02, 4F

06/01 20:03, 3年前 , 5F
我只能說命題不太對
06/01 20:03, 5F

06/01 20:04, 3年前 , 6F
把AE二分法很奇怪
06/01 20:04, 6F

11/27 22:07, , 7F
看你怎麼兜 如果你完全沒用到label或是餵進去的資料沒有
11/27 22:07, 7F

11/27 22:07, , 8F
偏好 硬要算的話就非監督吧
11/27 22:07, 8F
文章代碼(AID): #1WjPOj-X (DataScience)
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