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Re: [問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學

看板DataScience作者 (中立評論員)時間2年前 (2021/06/01 10:06), 編輯推噓2(2推 0噓 4→)
留言6則, 3人參與, 2年前最新討論串2/2 (看更多)
Autoencoder屬於非監督式模型， 且屬於generative model的一種。 （一般會跟VAE一起講） 但純粹的Autoencoder比較常拿來利用的是latent space， 可以把他當作一種representation learning， 可以做clustering或是檢索問題 或是把他當作下游任務的input 另外我並不覺得資料清洗的過程就變成監督式學習 因為model並沒有直接access到你標記的東西來作為I/O ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.26.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1622513197.A.FA1.html
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06/01 10:07, 2年前 , 1F
模型也不會學習到壞的圖片，所以仍是非監督式學習
06/01 10:07, 1F
推
06/01 13:37, 2年前 , 2F
昨天後來想想，是否是因為沒有把label進去一起訓練，
06/01 13:37, 2F
→
06/01 13:37, 2年前 , 3F
所以稱為非監督式學習(自己的想法
06/01 13:37, 3F
推
06/01 20:02, 2年前 , 4F
AE這種模型你要用監督式搭配Keras還是能訓練出來
06/01 20:02, 4F
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06/01 20:03, 2年前 , 5F
我只能說命題不太對
06/01 20:03, 5F
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06/01 20:04, 2年前 , 6F
把AE二分法很奇怪
06/01 20:04, 6F
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