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討論串[問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學
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[問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學
推噓5(5推 0噓 9→)留言14則，0人參與, 最新作者ctr1 (【積π】)時間3年前 (2021/05/31 14:03), 編輯資訊
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圖像瑕疵檢測常常遇到都只有正常的資料. 異常的資料非常少. 所以會使用autoencoder的方法(或有更好的方法). 資訊上都寫autoencoder是非監督式學習. 但有個疑問. 1.不需要管資料直接把所有不論好壞都去訓練(因為不需要標記). 2.還是只把好的去訓練就好. 這樣還是要先分好壞，再
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Re: [問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學
推噓3(3推 0噓 5→)留言8則，0人參與, 最新作者wang19980531 (中立評論員)時間3年前 (2021/06/01 10:06), 編輯資訊
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Autoencoder屬於非監督式模型，. 且屬於generative model的一種。. （一般會跟VAE一起講）. 但純粹的Autoencoder比較常拿來利用的是latent space，. 可以把他當作一種representation learning，. 可以做clustering或是檢
(還有84個字)
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