[問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學
圖像瑕疵檢測常常遇到都只有正常的資料
異常的資料非常少
所以會使用autoencoder的方法(或有更好的方法)
資訊上都寫autoencoder是非監督式學習
但有個疑問
1.不需要管資料直接把所有不論好壞都去訓練(因為不需要標記)
2.還是只把好的去訓練就好
這樣還是要先分好壞，再把好的去訓練
這樣不就又屬於監督式學習了嗎
希望前輩給點指教
感謝
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