修課選擇疑問
Data science 版的大家好，
自己目前即將升上碩二，想選一門對於未來發展有幫助的課。想修課的原因在於希望自己
能在CV這條路走遠一點，希望自己能出社會的時候不管是做DL/ML都好，希望能以研發為
主的職位。
自己也知道，沒有一個PHD很難找純研發的職位，但還是希望自己在紅海中相對其他人來
說比較有價值的。
因此有以下課程想選修, 想以增強數學能力為主，其中1-3都是通訊所的課程，4是資工所
的
1. 統計學習
有一點像傳統的ML，但是數學推導居多
https://i.imgur.com/GFR7eEp.jpg
2. 深度學習
以Ian Goodfellow 那本原文書當教材的深度學習，也是數學居多
https://i.imgur.com/qPJbJKU.jpg
3. Convex Optimizations
以函數最佳化為導向的課程，數學成分很重
https://i.imgur.com/q9zPneh.jpg
4. 平行程式
實作性很高的一門課，不過已碰過Spark相關的套件，雖然相關性不高，不過還是不知道
該不該修
https://i.imgur.com/WxHnTKS.jpg
自己也還在思索未來的方向，還希望各位能給予我一點建議QQ
謝謝大家
--
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