Re: [問題] GAN解決mode collapse的SOTA
剛好看到這一篇
6月剛上船的 我猜是投到NIPS?
Re'nyi Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/2006.02479
"does not need gradient penalty to reduce the GAN mode
collapse problem. Furthermore, RényiStyleGAN provides more robust convergence dynamics than
StyleGAN and can dispose of using gradient penalty without affecting image fidelity while requiring
considerably less training time."
※ 引述《NTUCSIE (一心向前)》之銘言：
: 想請問現在GAN解決mode collapse的SOTA是
: spectral normalization嗎？
: 以前有WGAN, WGAN-GP, D2GAN, unroll
: 在batch中分佈動手腳等方法
: 不過我這些資訊應該蠻舊的
: 想請問現在的mode collapse SOTA是什麼？
: 謝謝
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10/11 07:37,
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