[問題]全端project如何運用ML知識?
小弟之前學了一點ML皮毛
但後來就改走前端了
最近找工作要投project,想結合一些ML方面的知識
爬文爬到是說flask能把python 的model結合到網頁上?
以及tensorflow.js似乎也能運用在前端上?
但我爬到的turtorial幾乎都是
“影像偵測”、”乒乓球小遊戲“
感覺對現實世界中的運用有點雞肋
實在很難想到要怎運用的。。。
不知道跨網頁開發又學ML的大大,能否給些指點
若有tutorial可以參考更好。
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為什麼你畫的智障每個都是光頭呀?
你是歧視光頭? 還是歧視智障?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 64.125.67.66
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1537084309.A.D81.html
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有幾個想法
(1)推薦系統
我原本是想寫個線上外語教學網站(根據記憶用KNN?)
做個線上英語教師、英語影片,給影片一些tag(或是利用google API自己生tag)
但不知道怎把她 植入上去
感覺資料量頂多再100~300筆而已
(2)影像判別
想用影像偵測判別是不是會員本人的臉做為允許登入的判斷
但我只寫得出如何判斷是不是“一個人”而已
以及人的位置等等
且爬文爬是可以用tensorflow.js,但用起來超級慢,我都不會想用
(3)NLP
原本想說利用NLP的技術,判斷一下該教學影片的常見英語單詞關鍵字
但後來想想這好像不是啥NLP技術XD
此外資料庫也不知道從哪。
或是把研究結果“酷炫”的顯示在網頁上
(4)預測股市
感覺把資料視覺化對前端而已最酷炫了
但我的想法跟吳恩達一樣
一來覺得股市預測 不可能會準
二來覺得只要會線性規劃就好了XD
(5)
原本想說利用RNN之類的技術寫出基本的 圍棋、西洋棋遊戲
電腦有超基本棋力就好
但我連人與人之間對弈的圍棋網站都寫不出來了
外加這不符合網頁開發市場需求又是大工程
後來想想還是算了
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