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[問題] 李宏毅老師ML課程作業評分

看板DataScience作者 (DeNT15T♠)時間6年前 (2018/08/10 02:00), 6年前編輯推噓5(5推 0噓 6→)
留言11則, 8人參與, 6年前最新討論串1/2 (看更多)
問題類別:ML 問題內容:小弟是ML新手 最近在看李宏毅老師的ML課程影片，想以課程中的作業做練習 作業的評分方式是以上傳data到Kaggle後的評分為準 但只有當期選課的學生才能上傳並評分 而老師後來有釋出解答data 想請問自行練習的話 有沒有辦法run出data後，以解答data算出Kaggle上的評分？ 作業連結：https://ntumlta.github.io/2017fall-ml-hw1/ 更新:剛發完文就找到評分方式了... 原來單純是Root Mean Squared Error 不過請問有辦法分出240筆資料中哪些是private/public嗎QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.64.51 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1533837619.A.39A.html ※ 編輯: sarsman (140.113.64.51), 08/10/2018 02:24:00
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08/10 02:47, 6年前 , 1F
沒辦法
08/10 02:47, 1F
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08/10 11:54, 6年前 , 2F
是說自己做來練習的話不用分private public了吧？全
08/10 11:54, 2F
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08/10 11:54, 6年前 , 3F
部當test data下去算就好
08/10 11:54, 3F
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08/10 12:03, 6年前 , 4F
想說有個baseline可以參考XD
08/10 12:03, 4F
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08/10 12:04, 6年前 , 5F
不過既然分不出來打算取平均參考就好
08/10 12:04, 5F
推
08/11 16:01, 6年前 , 6F
要看助教當時怎麼切的吧
08/11 16:01, 6F
推
08/11 16:15, 6年前 , 7F
kaggle的public private是隨機切的
08/11 16:15, 7F
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08/12 15:49, 6年前 , 8F
助教路過 是kaggle隨機切的沒錯
08/12 15:49, 8F
推
08/12 19:07, 6年前 , 9F
樓上助教
08/12 19:07, 9F
推
08/12 21:20, 6年前 , 10F
樓上也助教
08/12 21:20, 10F
推
08/21 01:18, 6年前 , 11F
氣象局找資料隨便切絕對可以找到>>>240筆
08/21 01:18, 11F
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