Re: [問題] GAN訓練時batch的實作請教

看板DataScience作者 (PY火炬)時間6年前 (2018/06/10 03:35), 編輯推噓0(000)
留言0則, 0人參與, 最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《PyTorch (PY火炬)》之銘言: : 我最近新手上路實作GAN,採用的架構是DCGAN : paper寫DCGAN訓練時batch size 128 : 我不是很明白batch size在送進discriminator訓練時怎麼做? : 例如是128個亂數送進generator產生128張圖片 : 再加上128張真實的圖片送進discriminator : 嗎? : 這樣一次完整訓練裡面, : 總共是256張圖片送進discriminator訓練 : 但只有128張圖片送進generator訓練嗎? : 對於GAN,我不是很明白,先謝謝各位的幫忙 自己回自己 後來發現256跟128都可以 然後在一個step裡面 送進Discriminator跟generator產生的圖片不一樣好像比較好train -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.84.140 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1528572926.A.A79.html
文章代碼(AID): #1R72l-fv (DataScience)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1R72l-fv (DataScience)