Re: [討論] 分團問題!?

看板DataScience作者p122607 ((′▽`))時間6年前 (2018/05/09 13:19)推噓1(1推 0噓 0→)

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在推文有說過不過還是講細一點在之前接觸的領域中(生資)，這類的圖通常是為了看數個個體間的相似度類如測帶有大量基因表現量的癌症晶片之間的相似性，可能會用皮爾森相關係數因為一輪比下去，最後也會自己跟自己比較，這樣會有個單向群集(One-way clustering) 的對稱矩陣在數據科學方面，玉山資料科學團隊也有做類似的矩陣熱圖大概就是這樣子的應用。 https://www.ithome.com.tw/news/108614 內文:除了分行的差異，玉山銀行也想要了解各分行間的相似程度。洪采襄表示，除了用二維圖表來分析外，玉山也利用分群技術，如根據存款、信用卡、貸款，以及財富管理等四構面，並且用顏色來呈現各分行之間的相似程度，來提供更直覺的視覺化呈現。例如，若想要臺北將近30間分中，其中兩間的特性時，則在橫軸尋找A分行，縱軸則找到B 分行，在相似度矩陣中尋找A與B的交集點。若此交集點的顏色愈偏紅色，代表A、B的相似度越高。反之，如果交集點偏向黃色，相似度則比較低。此外，在相似度矩陣中，也可以利用分群，將特性相似的分行繪製在相鄰區域。 ※ 引述《peter308 (pete)》之銘言： : 在處理龐大的數據的時候 : 經常會透過分團(Clique, cluster analysis) 來將數據做分類 : 我最近有觀察到這種分團問題都會附帶一個關聯矩陣 : 這個矩陣的長相大致上如下: : https://i.imgur.com/IgE8Y75.jpg

: 因為我之前修群論的時候 : 對於這樣的圖形常常接觸 : 像有一本量子力學的教科書的封面就是這類型的矩陣 : https://i.imgur.com/I9Aa6cU.jpg

: 通常有這樣的圖形出現就表示系統有某種對稱性! : 不知道各位在數據科學領域(非我的專長) : 可有聽過有什麼樣的對稱性的狀況或是討論嗎?? : 感謝!! -- 你我相逢在深夜的BBS 你有你的我有我的想法不認同也好但不可否認在這巧遇時交流的思緒 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.128.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1525843190.A.60D.html ※ 編輯: p122607 (39.8.128.47), 05/09/2018 13:20:49