[討論] 分團問題!?
在處理龐大的數據的時候
經常會透過分團(Clique, cluster analysis) 來將數據做分類
我最近有觀察到這種分團問題都會附帶一個關聯矩陣
這個矩陣的長相大致上如下:
https://i.imgur.com/IgE8Y75.jpg
因為我之前修群論的時候
對於這樣的圖形常常接觸
像有一本量子力學的教科書的封面就是這類型的矩陣
https://i.imgur.com/I9Aa6cU.jpg
通常有這樣的圖形出現就表示系統有某種對稱性!
不知道各位在數據科學領域(非我的專長)
可有聽過有什麼樣的對稱性的狀況或是討論嗎??
感謝!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.127.233.55
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1525751889.A.25A.html
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這樣熱圖矩陣
在群論有個專有名詞叫做"Block diagonal matrix"
通常指系統的本徵態有不可化約的性質
(不可化約的意思,你無法再把矩陣透過某種轉換將block的維度再變小)
block matrix 中的本徵態是簡併的，這意味系統具有某種對稱性!
因為"簡併"就是系統具有某種對稱性的一種表徵。
這我認為是非常有趣的，因為這可以解釋
為什麼這些數據會有clustering或形成社群的現象。
※ 編輯: peter308 (140.127.233.55), 05/09/2018 10:22:49
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