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討論串[討論] 分團問題!?
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[討論] 分團問題!?
推噓10(10推 0噓 7→)留言17則，0人參與, 6年前最新作者peter308 (pete)時間6年前 (2018/05/08 11:58), 6年前編輯資訊
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在處理龐大的數據的時候. 經常會透過分團(Clique, cluster analysis) 來將數據做分類. 我最近有觀察到這種分團問題都會附帶一個關聯矩陣. 這個矩陣的長相大致上如下:. https://i.imgur.com/IgE8Y75.jpg. 因為我之前修群論的時候. 對於這樣的圖形常
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#2
Re: [討論] 分團問題!?
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 6年前最新作者p122607 ((′▽`))時間6年前 (2018/05/09 13:19), 6年前編輯資訊
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在推文有說過 不過還是講細一點. 在之前接觸的領域中(生資)，這類的圖通常是為了看數個個體間的相似度. 類如測帶有大量基因表現量的癌症晶片之間的相似性，可能會用皮爾森相關係數. 因為一輪比下去，最後也會自己跟自己比較，這樣會有個單向群集(One-way clustering)的對稱矩陣. 在數據科學
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#3
Re: [討論] 分團問題!?
推噓10(10推 0噓 18→)留言28則，0人參與, 3年前最新作者peter308 (pete)時間3年前 (2021/02/18 12:15), 3年前編輯資訊
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想再聊聊這個話題. 我覺得分群或是分團問題，本身就是一個大哉問。. 通常這類問題 我們都會把哈密頓矩陣在一個比較直觀容易處理的基底ψs上做展開。. 但因為這些ψs所形成的矩陣比較稀疏或是矩陣元素散布各處. 我們通常會做一件事 那就是矩陣對角化或是區塊矩陣對角化. 這件事情的幾何上意義，就是再做一個座
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