Re: [問題] 照片看起來朦朦朧朧的

看板DC (數位相機)作者CroachX (C'est moi !!)時間19年前 (2005/04/05 00:52)推噓9(9推 0噓 0→)

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※ 引述《ad47 (F90X新功能-自動觸發過片)》之銘言： : 等等，最後這我不太懂耶~@_@ : 何謂"增強高頻的部份"? : 不也是透過邊緣加強(一邊加亮一邊變暗)來達成的嗎? : 像軟體中可以選擇"幾個Pixel"然後"增強多少" : 如果照你的敘述，就屬於第二種囉 : 恩~還有照片中"高頻的部份"簡單來說就是指圖形比較複雜的部分嗎? : 那"加強"又是如何"加強" : 多謝啦~大神orz 在傅利葉轉換中，會把影像拆解成許多不同週期函數的和 1 M-1 N-1 -j2π( (ux/M) + (vy/N) ) F(u,v) = ----- Σ Σ f(x,y) e M*N x=0 y=0 在微積分中有提到一個觀念：Gradient （梯度），用以表現函數變化的陡峭梯度高的部份，因為變化程度劇烈，因此不適合用頻率低的函數表示因為頻率低的函數可以看作解析度較大，因此他所能表現的精細度較低簡單的想：頻率低的函數週期長，適合表現變化不大的區域　　　　　頻率高的函數週期短，適合表現變化度高的地方因此今天如果要做銳利化的話，只要增加高頻的部份就可以了因為它代表的是邊緣如果要做模糊化的話，就加強低頻的部份因為他代表的是精細度低的部份，加強他的話可以讓圖變的比較模糊將傅利葉函數轉換回來，就可以得到較均勻的變化不會像直接對做pixel做運算那樣的高破壞性圖形越複雜的話，代表他所需要的精細度越高因此他在高頻部份表現的會比較突出而透過軟體加強邊緣的方式有很多種耶像是最一般的處理矩陣： -1 -1 -1 0 -1 0 -1 8 -1 或是 -1 4 -1 -1 -1 -1 0 -1 0 這一類型，你可以看做中間那個顏色 x8 減去週遭顏色 x1 這樣的話，如果顏色變化不明顯，他得到的值也會很小在微積分中來看，就是他的梯度變化不大如果中間顏色與週遭差異很大的話（例如影像中的邊緣部份）這樣中間的值就會很大，對該顏色的影響也就相對的變大了至於你說的在軟體中，”選擇幾個pixel，增強多少” 要看那軟體要做什麼用耶...@@...因為我沒去用過你可以詳細講一下他的功能嗎？附帶提一下：　　所謂的調對比就是將顏色的亮度值乘上對比度懶得畫圖了，給演算法比較快...^^ color = color / 255 color = color - 0.5 color = color * contrast_value color = color + 0.5 color = color * 255 ^^ ... 希望對你有用囉 ... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.164.213