Re: Audigy2 Value兩三事......
看板Audiophile (電腦喇叭 音響系統)作者moonshade (豬腦)時間19年前 (2005/11/25 21:13)推噓1(1推 0噓 3→)留言4則, 2人參與討論串2/2 (看更多)
※ 引述《moonshade (豬腦)》之銘言:
: 推 louis0407:有點懂了 不過如果光看resample前/後呢? 11/25 18:25
: 推 louis0407:因為我是學商的 所以是用統計的想法來看 演算法做得再好 11/25 18:27
: → louis0407:誤差依然存在 11/25 18:28
我很難理解這樣的想法,
會有誤差表示有variation,若是演算法無法改善的誤差,
那應該不是原來的source,來源將會是其他的source,
resample前後是沒辦法比較的,resample前是數位信號,
resample後是類比,數位信號是梯狀的信號,類比是
平滑的波形,有一種resample是用interpolation,也就是
內差,這種DAC比較便宜,而且也容易做,大多都是用這個,
但是誤差很大,如果是用buffer起來取一個window做
digital filter,那麼效果就會很好,但是這樣需要一個
DSP chip的功能,就一顆DAC來說太豪華了,
理論上resample就是用數位去做原來類比的filtering動作,
原來的類比filtering受限於類比線路,類比線路要做filter有
實質上的困難,但數位就很容易處理,
我舉個例子就好了,現在各種音效都是用數位做出來的,因為
數位上要處理音效非常容易,要怎麼做就怎麼做,要多精準就多精準,
所有的誤差在錄音上類比轉數位的時候就已經產生了,之後
在所有的數位處理上都不會產生誤差了,除非是bit error,
但是這個比例很低,而且現在處理器又有容錯機制,幾乎不可能發生。
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如果還不能解釋的話,能不能舉個例子,商我也略知一二,
金融工程我也有修過,基本商學的model和演算法我大概知道,
也許我能舉個類比的例子能夠解釋的更清楚。
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有人常問我為什麼喜歡唸數學,我總是說:「興趣啊!」
其實我心裡是這麼想的。如果我年老的時候如果我跟孫子說:「爺爺
當年的電子學、積體電路設計學的很棒。」
到時候他們頭上大概會升起一堆問號,因為到那個時候這些東西早就不知道去哪裡了。
可是如果我說:「爺爺當年學了高微、機率論、實變數論、拓樸...」
他們一定會跟我現在的同學一樣,眼睛瞪的大大地說:「幹!你是瘋子嗎?」
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◆ From: 203.203.46.113
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