[問題] 一次用多模型作預測

看板R_Language作者 (...)時間10年前 (2014/12/17 16:36), 10年前編輯推噓0(0017)
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[軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 版友們好! 1.SPSS可以一次同時選擇多個模型來作預測 將預測結果的誤差縮到最小~ (變成一個複合模型) 想請問R有辦法做到這件事嗎? 我目前只會用各別的單一模型來做預測 在選擇誤差最小的模型 2.另外我目前也在學著用RevoscaleR 看了user guide 是否RevoscaleR只能用在特地幾個模型 而無法使用nnet? (user guide沒列出來) 以上兩個問題~感謝~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.105 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1418805378.A.5F0.html ※ 編輯: iwantstronge (140.112.25.105), 12/17/2014 16:36:51

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不了解第一點是說哪件事。說清楚一點?
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12/17 18:12, , 2F
就是我在SPSS上可以對同一組數據同時勾選兩個以上
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的模型來跑 它會在過程中自己fit在哪個區段該用哪
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種模型預測的結果 所以最後出來的結果就是所有模型
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交集起來誤差最小化的結果(詳細機制不太了解@@)
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12/17 18:25, , 6F
如果有明確的方法名稱,會比較好查。
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雖然沒看過這種作法 但可以各自fit兩個模型再依error去
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寫起來應該不會太難
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12/19 02:44, , 10F
我看過一種方法,是混合數個最佳模型,但是全域混合而非
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分自變數或應變數的區域做混合。
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分區域有不同迴歸式,我也只看過類似zero-inflated
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poisson regression 這類的方法。
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我自己的做法, 用optim的時候, 一般只寫一個模型.
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12/19 10:12, , 15F
但沒人規定optim的FUN只能寫一條. 所以可以寫兩組三組
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12/19 10:13, , 16F
最後這兩組模型, 再合併成一個最佳化參數, 去最佳化.
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12/20 23:52, , 17F
我練習寫寫看~ 希望可以得到點心得...
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文章代碼(AID): #1KaK22Nm (R_Language)
文章代碼(AID): #1KaK22Nm (R_Language)