[問題] 遍歷對戰效率問題

看板Python作者shingai (吸收正能量)時間9月前 (2023/07/15 17:14)推噓0(1推 1噓 11→)

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問題: 昨天使用chatgpt請它協助我下面敘述: 八支隊伍A,B,C,D,E,F,G，任兩隊比賽一場，比賽結果只有三種:勝、敗、和，規則是勝利者積分得2分，敗者積分得0分，平手兩隊各積分得1分。請利用pyhton幫我模擬出上述問題，遍歷所有對戰統計情形，若滿足隊伍A總積分值至少贏過4個隊伍的總積分值時，A隊伍與其他隊伍的勝、敗、和之數量，然後取全部比完後滿足條件的最小A總積分值 --- 它回復:請問您希望考慮到所有可能的對戰結果嗎？這樣的模擬可能需要考慮到非常龐大的組合數量，因此執行時間可能會很長。如果您願意等待，我們可以進行完整的模擬，但請注意執行時間可能會很久。或者，如果您有特定的條件或限制，我們可以根據那些條件進行模擬，以加快計算速度。請讓我知道您的選擇。 --- 我加上一些敘述: 限制為:比完C(8,2)=28場後，滿足隊伍A總積分值至少贏過4個隊伍的總積分值時，A隊伍的所有可能積分 --- 它回復: from itertools import combinations teams = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'] # 隊伍名稱 total_games = 28 # 總比賽場次 min_a_score = float('inf') # A隊的最小積分值，初始設定為正無窮大 def calculate_scores(results): scores = {team: 0 for team in teams} # 初始化隊伍得分 for (team1, team2), result in results.items(): if result == 'win': scores[team1] += 2 scores[team2] += 0 elif result == 'loss': scores[team1] += 0 scores[team2] += 2 else: # tie scores[team1] += 1 scores[team2] += 1 return scores # 遍歷所有可能的對戰結果 results = {} for teams_comb in combinations(teams, 2): for result in ['win', 'loss', 'tie']: results[teams_comb] = result # 計算每種對戰結果的積分情況 scores = calculate_scores(results) # 檢查是否滿足條件 sorted_scores = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) a_winning_teams = [team for team, score in sorted_scores[:4]] # A贏過的隊伍 if 'A' in a_winning_teams: if len(a_winning_teams) == 4 and scores['A'] < min_a_score: min_a_score = scores['A'] print(f"A隊在至少贏過4個隊伍的情況下的最小積分值為：{min_a_score}") 但這跑出來根本不行，後來想想會不會是所有結果總共有3^28太大 (不過不是才大約14位數，沒道理電腦無法處理10^99次方問題) 它code內 results[teams_comb] = result 這樣寫怪怪的吧，沒有辦法記錄到誰勝、負還是和想問看看有沒有高手能給我修程式的方向，另外這種問題是不是用套件itertool比較省事?(套件應該也是基於一些演算法論文等做出來的，時間效率應該不差吧?!) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.27.210.24 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1689412472.A.02E.html