[問題] dataframe不同column資料合併
請問各位大神
假設整理資料到最後變成
df=
priceA. priceB. priceC.
0. 20 38 Nan
1. 35 45 15
2. 57 65 44
由於資料屬性相同，我想整理成以下：
priceA.
0. 20
1. 35
2. 57
3. 38
4. 45
5. 65
6. Nan
7. 15
8. 44
已試過很多方法都辦不到
該怎麼做呢 感激不盡
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找到方法了：
data = {
"priceA": [17, 35, 87],
"priceB": [47, 45, 65],
"priceC": [NaN , 15, 64]
}
df = pd.DataFrame(data)
z = df.to_numpy()
tmp = np.reshape(z, (-1, 1), order='F')
tmp_df = pd.DataFrame(tmp)
tmp_df
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 117.56.58.7 (臺灣)
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10/18 14:32,
2年前
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sorry菜鳥看不懂QQ不過還是感謝您
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10/18 14:45,
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謝謝您
※ 編輯: TWVinDiesel (117.56.58.7 臺灣), 10/19/2022 12:15:25
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10/19 12:46,
2年前
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