[問題] dataframe不同column資料合併

看板Python作者 (亂)時間1年前 (2022/10/18 13:55), 1年前編輯推噓0(005)
留言5則, 2人參與, 1年前最新討論串1/1
請問各位大神 假設整理資料到最後變成 df= priceA. priceB. priceC. 0. 20 38 Nan 1. 35 45 15 2. 57 65 44 由於資料屬性相同,我想整理成以下: priceA. 0. 20 1. 35 2. 57 3. 38 4. 45 5. 65 6. Nan 7. 15 8. 44 已試過很多方法都辦不到 該怎麼做呢 感激不盡 ----------------------------------------- 找到方法了: data = { "priceA": [17, 35, 87], "priceB": [47, 45, 65], "priceC": [NaN , 15, 64] } df = pd.DataFrame(data) z = df.to_numpy() tmp = np.reshape(z, (-1, 1), order='F') tmp_df = pd.DataFrame(tmp) tmp_df -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 117.56.58.7 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1666072535.A.2D0.html

10/18 14:32, 1年前 , 1F
這文體是tuberosum嗎.,df.values.ravel()後創新的df
10/18 14:32, 1F
sorry菜鳥看不懂QQ不過還是感謝您

10/18 14:45, 1年前 , 2F
pd.DataFrame({data.columns[0]:np.array(data).tra
10/18 14:45, 2F

10/18 14:45, 1年前 , 3F
nspose().flatten()})
10/18 14:45, 3F

10/18 14:48, 1年前 , 4F
1樓應該比較好,突然想不起.value哈
10/18 14:48, 4F
謝謝您 ※ 編輯: TWVinDiesel (117.56.58.7 臺灣), 10/19/2022 12:15:25

10/19 12:46, 1年前 , 5F
文章代碼(AID): #1ZJZ_NBG (Python)
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