Re: [問題] 完全程式新手學Python

看板Python作者 (福斯梯Z)時間7年前 (2018/07/20 12:35), 7年前編輯推噓4(4013)
留言17則, 7人參與, 7年前最新討論串2/4 (看更多)
各位Python版友好~ (內容文長) 雖然工作回家很忙,很累,吃飯,洗澡幾乎都要就寢了~ 為了未來~還是買了兩本最初階的書 慢慢練習,說實話學習進度很慢,現在連def都寫不好 >.<~ 書裡的 ”作業” 也常常想半天,寫不出來,再用Google相關字搜尋~ 連九九乘法表都要想很久,再debug老半天~畢竟我真的沒有程式基礎 (九九乘法表對版友在簡單不過吧 XD ~ ) 別笑我拉~~畢竟我不是全職學生,(學生時間比較多), 加上工作回家累~效率當然不好 最近其實發現~寫程式有點類似學習第二語言 只是電腦需debug,有時候哪裡錯了也搞不清楚~一頭霧水~ (不同一般口語語言,聽得懂就好~文法錯了也大概知道在說啥) 還想請問笨問題 (拜託別笑我~) 1.我目前用大家推薦的Anaconda 用Spyder練習, 我看選項有Rstudio,所以想安裝試試看, 但是Anaconda一直跑,放一整天還是無法安裝 成功~ (其他的都可以安裝) 請問出有那裡出問嗎?(硬碟絕對夠用) 2.Anaconda有許多功能,比如glueviz、orange 等, 這些基本上都是Python-based的軟 體嗎? 3.因為我的未來目標是希望能夠到deep learning > Machine Learning > AI 簡單看了一些資料,這些東西都需要很強的數學基礎,演算法 等等~ 畢竟我是純生物背景,這些對我來說是天書~ 看到那些怪怪的數學符號就想撞牆了 可否建議如何 ”自修” 或 ”進度” ~ (我沒錢補習 >.<~ ) 比如微積分、工數、演算法 P.S我目的不是要成為軟體工程師,而是希望藉由第二專長,結合第一專長,應該對未來 有幫助~ 4. 我目前看/練習的書是 “Python 連基礎入門班”,先無論學了多少,至少範例都跟著 打,差不多練習完範例了,久了應該就會知道“語感”。 請問還有推薦書籍嗎?中英皆可~ 有人建議Learning Python,這本書對我會太難嗎? (我不再台北,要不然天龍就可以去看~) 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.48.250 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1532061335.A.BCF.html

07/20 12:52, 7年前 , 1F
四大數學都有線上課程啊,微甲線代機率都看一看
07/20 12:52, 1F
※ 編輯: FoxTz (36.224.48.250), 07/20/2018 13:47:48

07/20 14:30, 7年前 , 2F
最便宜又有效率的學習就是每個禮拜去附近大學旁聽
07/20 14:30, 2F

07/20 14:31, 7年前 , 3F
微積分工數演算法應該都是一般綜合大學會有的
07/20 14:31, 3F

07/20 14:32, 7年前 , 4F
如果時間上真的無法配合也可以自己去看開放式課程 個人推薦
07/20 14:32, 4F

07/20 14:32, 7年前 , 5F
台大的
07/20 14:32, 5F

07/20 14:39, 7年前 , 6F
我覺得你先不要管Anaconda的套件,先把python學好,上篇文
07/20 14:39, 6F

07/20 14:39, 7年前 , 7F
章我有推薦你課程了,有python基礎你再去天瓏網站買歐萊禮Da
07/20 14:39, 7F

07/20 14:39, 7年前 , 8F
ta Science from Scratch這本書,有把未來該學的科目做簡介
07/20 14:39, 8F

07/20 14:39, 7年前 , 9F
,之後再決定偏重哪邊
07/20 14:39, 9F

07/20 15:00, 7年前 , 10F
第3的順序是不是反了。應該是ML>DL>AI
07/20 15:00, 10F

07/20 15:02, 7年前 , 11F
我覺得python學基礎不難,難的是套件使用,基礎學完之後
07/20 15:02, 11F

07/20 15:03, 7年前 , 12F
再看看要用哪種寫AI的套件,比較夯的是tensorflow
07/20 15:03, 12F

07/20 15:52, 7年前 , 13F
書比較新的有Python 3.5 技術手冊
07/20 15:52, 13F

07/20 15:53, 7年前 , 14F
比較舊的有 精通Python 3程式設計
07/20 15:53, 14F

07/20 15:55, 7年前 , 15F
ML可以看scikit-learn的User Guide
07/20 15:55, 15F

07/20 17:36, 7年前 , 16F
建議udemy或其他線上課程,邊看邊做會比較容易懂
07/20 17:36, 16F

07/21 12:08, 7年前 , 17F
think python
07/21 12:08, 17F
文章代碼(AID): #1RKMQNlF (Python)
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