Re: [心得] 爬蟲實做分享
※ 引述《zerof (貓橘毛發呆雕像)》之銘言：
※ 引述《zerof (貓橘毛發呆雕像)》之銘言：
: 這疑慮是對的， L:48 的 for-loop 的確會導致 L:54 接近循序執行，在 scheduler
: 沒滿的情況下的確會比較慢。
: 這部份的考量主要在於 L:54 request 的是主網站而非圖床，避免大量 requests
: 導致其他使用者的延遲。
: L:64 則是大量 requests 會導致 WinSock 炸掉.... http://imgur.com/zA94lRJ
，
: 只好加個 limit 再用 wait() 來跑 。 (它炸太快我也不知道上限到底是多少....)
: 這裡一樣的問題是 async.wait() 會 block 到所有的 task done 才跑下一輪，在某
: 種意義上 scheduler 也是沒有滿的狀態。
這個技巧叫做 throttling，是這個問題的解法沒錯
但與其手動 delay，更好的方法是直接限制同時可以有幾個 tasks
最簡單的方法是加上一個 semaphore：
semaphore = asyncio.Semaphore(CONCURRENT_TASK_COUNT)
async def throttle(f):
async with semaphore:
await f
await asyncio.wait([throttle(f) for f in fs])
只要調整 CONCURRENT_TASK_COUNT
就可以保證 wait 一次只會同時等這麼多個 tasks
前面 fetch_imgs 部分也可以類似處理
→
03/27 21:07,
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: 這蠻有趣的XD， requests 下層的 library 是用 urllib3 是 native python 寫的，
: 相依性是零，有 connectionpool ，沒猜錯的話是用 threading pool 。
: 而實際上 GIL 在呼叫用 C 寫的函式的時候都會被釋放，所以在用 open 開檔案的時
: 候是一定會釋放 GIL 的。
: 就算是這樣， asyncio 實際上還是比 multithread 快，可以參考這個影片：
: https://youtu.be/M8Z65tAl5l4
這邊的關鍵已經不是速度了, 前面就證明了速度太快也沒用, server hold 不住
更重要的問題是 async 加上 synchronization primitives 可讀性會快速下降
(這也是為什麼最近 reactive programming 這麼紅, 不過那是另一個議題)
在速度不那麼重要的狀況下, threading idiom 會好懂一些
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.19.12
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※ 編輯: uranusjr (218.161.19.12), 03/27/2017 22:40:52
推
03/27 22:42, , 1F
03/27 22:42, 1F
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