[問題] 關於利用scipy進行資料處理的問題

看板Python作者 (向陽花)時間9年前 (2016/07/21 22:46), 編輯推噓1(105)
留言6則, 3人參與, 最新討論串1/1
不好意思,不確定這篇文章是否適合發文在此版 但小弟我真的在處理資料上有急需,想說發來版上問問看位大大 如果不合版規,請告知小弟,小弟會自行刪文 就是我利用scipy.signal.lombscargle來分析我不均勻時間間隔的觀測值 但我看完scipy說明之後還是不太確定要怎麼使用它,想上來問問各位。 我的資料是基本上是一天一筆,時間長度大約是20年的資料 但有時候因為某些因素,沒有記錄到觀測值 想問說scipy.signal.lombscargle(sample_times, measure_value, freqs) 這個freqs要怎麼做計算,還有它跟sample_times之間要有什麼限制或關聯性嗎? 如果拿我的例子來做範例的話,該怎麼去設計呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.24.35 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1469112408.A.5E2.html

07/22 09:26, , 1F
時間序列資料要不要試試pandas?
07/22 09:26, 1F

07/22 09:30, , 2F
http://goo.gl/FWcocw 他有可以處理遺失資料的工具
07/22 09:30, 2F

07/22 12:25, , 3F
正想推pandas就看到樓上推文。
07/22 12:25, 3F

07/22 14:58, , 4F
不過我是打算要對時間序列進行週期性分析,但padas好像沒
07/22 14:58, 4F

07/22 15:00, , 5F
有這種function可以使用,我並沒有打算內插或去計算遺失的
07/22 15:00, 5F

07/22 15:00, , 6F
的資料
07/22 15:00, 6F
文章代碼(AID): #1NaE1ONY (Python)
文章代碼(AID): #1NaE1ONY (Python)