PTT數位生活區 / Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)

[問題] 神經網路的分類問題

看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者 (茉莉花)時間7年前 (2017/10/18 10:46), 編輯推噓2(2推 0噓 11→)
留言13則, 3人參與, 7年前最新討論串1/1
各位神人版友安安 最近剛接觸NN演算法 用來解決物質特性分類的問題 只是目前我的分類輸出層是這樣 我假設純物質有三類，所以輸出層的維度是3 第一類(1,0 0) 第二類(0,1,0) 第三類(0,0,1) 那現在我遇到一個比較麻煩的邏輯問題 希望版友如果有經驗，或是有些想法可以提出建議 如果其中兩類混在一起成為混和物 在不發生化學反應的前提下 如果希望針對此混和物進行學習 我應該將輸出層定義為(1,1,0)還是(0.5 , 0.5 , 0) 這兩者各有幾個特點 一、(1,1,0) 我只考慮到是否有出現特定的純物質， 以不考慮濃度比例下，或許是個安全的作法。 但因為我在學習前或做一些前處理(包括歸一化) 所以會不會影響到其他類別的學習? 二、(0.5 ,0.5, 0) 這邊就考慮到歸一化的結果， 如果是三種混和物理當然選擇(0.33, 0.33, 0.33) 聽起來也合理許多，但是否也可能影響到純物質本身的學習 (比如說，最後純物質的單項預測值會坐落在1和0.5之間，或更小) 以上是最近我一直在思考的 因為我對NN的處理邏輯還不是很有感覺 還有一個問題是，我的混和物樣本不是我調的 所以濃度基本上是未知， 但我的近程目標還是先訂在定性分析， 還希望各位大大能提供一些意見 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.218.126 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1508294794.A.DEE.html
→
10/18 11:01, 7年前 , 1F
取決於你loss function怎麼定義
10/18 11:01, 1F
→
10/18 11:25, 7年前 , 2F
我之前是用softmax，是不是使用softmax就不適用1,1,0
10/18 11:25, 2F
→
10/18 11:25, 7年前 , 3F
的方案?
10/18 11:25, 3F
→
10/18 11:33, 7年前 , 4F
我是指 loss function, 不是最後一層..
10/18 11:33, 4F
→
10/18 12:06, 7年前 , 5F
抱歉 這部分我還是有點混淆，loss function是在計算輸
10/18 12:06, 5F
→
10/18 12:06, 7年前 , 6F
出誤差的時候帶入嗎? 還是要跟著優化器的方法?
10/18 12:06, 6F
→
10/18 12:08, 7年前 , 7F
目前我的寫法是直接在輸出層做相減，目前看到其他方法
10/18 12:08, 7F
→
10/18 12:08, 7年前 , 8F
也只寫到這邊而已。
10/18 12:08, 8F
→
10/18 12:09, 7年前 , 9F
10/18 12:09, 9F
→
10/18 15:30, 7年前 , 10F
OK 我剛惡補玩了 我會再研究其他函式看看! 感謝
10/18 15:30, 10F
推
11/04 21:06, 7年前 , 11F
基本上你是做分類還是迴歸?分類只有0與1,迴歸才考慮0.5...
11/04 21:06, 11F
推
11/04 21:12, 7年前 , 12F
若你產生的混合物兼具兩者特性,那麼編碼是[1,1,0]..
11/04 21:12, 12F
→
11/07 10:01, 7年前 , 13F
了解 我會在試看看 感謝大大!
11/07 10:01, 13F
‣ 更多 breezy1812 的文章
文章代碼(AID): #1Pvi2Atk (Prob_Solve)
Prob_Solve 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 breezy1812 的文章
文章代碼(AID): #1Pvi2Atk (Prob_Solve)