[測試] 地端雙卡AI使用SFF-8654通道拆分簡易測試

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者ck203l5 (ck203l5)時間1小時前 (2026/08/06 23:13)推噓1(1推 0噓 2→)

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前陣子有朋友在評估只有一條PCIE-X16主機板想玩雙卡AI 故這次這邊買了一組PCIE轉SFF-8654通道拆分卡來實測 https://i.meee.com.tw/xZShP8H.jpg

測試設備: CPU: R9-5900X MB: ASROCK B550M-ITX/AC (PCI-E 4.0) VGA: 2張 ZOTAC 5060TI 16G 想說反正5060TI本來也就只有物理PCIE X8 一張卡佔用一條X16實在太浪費，乾脆拿來測試這套設備 1.先做一般顯示輸出測試，確認其穩定度與可用性 (1)顯卡直插主機板 3DMark-TimeSpy 測試 https://i.meee.com.tw/KPjD3t1.jpg

https://i.meee.com.tw/mydevDH.png

(2)透過拆分板&SFF-8654連接 3DMark-TimeSpy 測試 https://i.meee.com.tw/vyGVAiV.jpg

https://i.meee.com.tw/dRFW6Ug.jpg

https://i.meee.com.tw/DmohbnF.png

可以看到透過拆分裝置連接的5060TI (PCIE Link-Speed 16GT/s 代表走 PCI-E 4.0) 在PCIE Error Counter中 Recoverey Count 的數量明顯增加 (但直插時也有這個Count只是較少) NAKs Received Count 也出現幾筆 (直插沒這個Count) 但沒有出現被列為Error等級的Count 表示訊號傳輸確實會受到拆分裝置影響，但不至於出現"錯誤"等級的問題從3DMark分數來看也在誤差範圍內，證明這套拆分裝置的可用性。 2.雙卡AI測試 https://i.meee.com.tw/7ze7zSz.jpg

https://i.meee.com.tw/F5DdSko.png

用Ollama跑Qwen3.6-27B-Q4_K_M KV量化Q8 Pipeline Parallel 情況下得到結果為23tk/s (當然換個引擎會更快但主要是驗證通道拆分裝置，就不另外多測了) 這邊可以看到 Recoverey及NAKs Received Count 都集中在有插螢幕的這張卡上沒螢幕只負責計算的卡 Recoverey Count 就很少可推斷通道拆分裝置對Pipeline Parallel模式下的AI多卡運算影響不大 3.PCI-E降速測試網路上一直有查到一套論述是 "對於Pipeline Parallel模式，PCI-E 3.0 & 4.0 在X8下差異不大" 正好就拿這套設備來自己驗證 https://i.meee.com.tw/HGuSq2o.png

可以看到跑出來速度還是23tk/s左右 (PCIE Link-Speed 8GT/s 代表走 PCI-E 3.0) 4.測試小結 (1) "品質好的"通道拆分裝置，對於2張5060TI等級的卡，要跑PP並行模式的AI，其穩定性是足夠的。 (2) PCI-E X8 3.0 & 4.0 對於2張5060TI等級的卡，在PP並行模式下，AI運算速度影響不大。分享給有考慮SFF-8654 PCI-E通道拆分裝置的板友參考~ ****本篇內容僅為個人測試心得，若論點或觀點有誤還請各位多幫忙指正或分享資訊**** ****以上係對Pipeline Parallel進行驗證，想跑Tensor Parallel的要另外驗證影響程度 **** 感謝您的收看~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 172.56.164.96 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1786029182.A.931.html

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ck203l5

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ck203l5

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