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看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者時間7年前 (2018/11/28 13:48), 7年前編輯推噓6(7推 1噓 17→)
留言25則, 12人參與, 7年前最新討論串10/13 (看更多)
作者 lk86jeff (蒲醉) 看板 PC_Shopping 標題 Fw: [請益] 深度學習顯示卡選擇 時間 Wed Nov 28 13:48:13 2018 ─────────────────────────────────────── ※ [本文轉錄自 hardware 看板 #1R_YSNgN ] 作者: lk86jeff (蒲醉) 看板: hardware 標題: [請益] 深度學習顯示卡選擇 時間: Wed Nov 28 13:26:45 2018 朋友沒有帳號 此為代po 預算9k 內，希望CP高。（盡量少花錢） 由於2400G只要內顯負載就會一直有問題 從今年8月買了，9月就開始修，修到現在 記憶體也為了QVL從XPG Z1換到現在這對， 但只是從藍屏變成直接重開… 我覺得累惹 所以在考慮乾脆直上獨立顯卡 之後深度學習也不用再另外買 需求： 1. 深度學習(文字資料) 2. 跑跑梟雄跟WOT就可（特效不用全開，順、穩就好） 目前考慮： 1. 1060 3/6G 2. RX570 4/8G 3. RX580 4/8G 我的電腦配置(會影響跟比較耗電的)： CPU: Ryzen 5 2400G(Corsair H6 0) MEM: G.Skill Trident Z RGB(F4-3000C16D-16GTZR) MB: Gigabyte AB350N-GAMING-WIFI 螢幕：1080p 23’ SSD&HDD(SATA): Hitachi 2TB 7200rpm, Plextor M7V 256G PSU: 台達 550W/銅牌/全日系/DC-DC/5年保2年換新/GPS-550GB A/雙8/CPU 主線:18AWG: 鍍銅 目前的問題有: 1. 不確定選A卡的話ROCm(TF 1.8)能不能正常運作。 AUR上的ROCm還要自己編譯還問題很多，但是N卡直接無腦pacman -S就完成了。 2. 有在考慮捏上Vega 56, 64(CP高), 但不知道我現在的PSU能否推動。還是如果捏上就 用1070 還比較好？ *[m 3. 如果上了獨顯是不是要換掉2400G才能用到x16的PCIe?(可能就賣掉換顆1300x之類的) 這樣訓練資料影響會很大嗎？ 4. 如果訓練文字資料，是不是3,4G顯存就夠了？1060的192bit會不會影響很大？ 感謝各位大大。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.99.85 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/hardware/M.1543382807.A.A97.html
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11/28 13:40, 7年前 , 1F
左轉電蝦
11/28 13:40, 1F
好的錯版抱歉 ※ 編輯: lk86jeff (36.226.110.171), 11/28/2018 13:44:03 ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: lk86jeff (36.226.110.171), 11/28/2018 13:48:13
噓
11/28 13:49, 7年前 , 2F
問題是記憶體超太多
11/28 13:49, 2F
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11/28 13:50, 7年前 , 3F
然後你有懂深度學習？a卡支援qq
11/28 13:50, 3F
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11/28 13:51, 7年前 , 4F
9000可以拿找便宜二手1070ti
11/28 13:51, 4F
回D大： 1. 記憶體超太多是指超過QVL規定的嗎？ 2. 不懂，是接下來有修課規劃。 我也知道AMD支援qq，但是便宜效能又不錯 http://blog.gpueater.com/en/2018/04/23/00011_tech_cifar10_bench_on_tf13/ 3. 怕礦卡，我第一次組電腦，所以不太會看品質。怕會有問題
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11/28 13:57, 7年前 , 5F
深度學習拿N卡…認真?
11/28 13:57, 5F
推
11/28 14:00, 7年前 , 6F
ROCm TF 測過在 Ubuntu 可以動
11/28 14:00, 6F
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11/28 14:00, 7年前 , 7F
其他 distro 不確定
11/28 14:00, 7F
※ 編輯: lk86jeff (27.247.99.85), 11/28/2018 14:08:02
推
11/28 14:18, 7年前 , 8F
ROCm更新那麼慢 支援度差那麼多 你認真？
11/28 14:18, 8F
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11/28 14:19, 7年前 , 9F
你DL確定只跑tensorflow?
11/28 14:19, 9F
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11/28 14:21, 7年前 , 10F
直上1070或1080
11/28 14:21, 10F
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11/28 14:22, 7年前 , 11F
建議收二手1070ti 會怕礦卡不如就專買礦卡
11/28 14:22, 11F
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11/28 14:22, 7年前 , 12F
看出廠日期為準 半年左右都可以接受
11/28 14:22, 12F
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11/28 14:22, 7年前 , 13F
要怕的只有礦卡偽裝成一般二手卡高價賣
11/28 14:22, 13F
推
11/28 14:23, 7年前 , 14F
絕對選Nvidia. 不要想不開
11/28 14:23, 14F
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11/28 14:23, 7年前 , 15F
出廠超過8個月就不要用 就這麼簡單
11/28 14:23, 15F
好的，所以我還是上N卡比較穩當。 因為ROCm這次手動編譯代表之後更新都還要花時間編譯，其實我也很猶豫。 那我估計就是1063, 1066, 1070選一個了。 由於是N卡，原本電供不足的疑慮也沒了 所以只剩下 1. 顯存大小問題 2. 192bit速度問題 3. 2400G佔用x16 PCIe問題 二手卡我也會試著找找看 ※ 編輯: lk86jeff (27.247.99.85), 11/28/2018 14:31:02
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11/28 14:38, 7年前 , 16F
你要用24g來跑深度學習 也太勉強他了
11/28 14:38, 16F
推
11/28 14:46, 7年前 , 17F
如果不在意深度學習的運算速度的話，psu的確是堪用
11/28 14:46, 17F
推
11/28 14:53, 7年前 , 18F
挑vram最大的 不然batch size一調大就OOM
11/28 14:53, 18F
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11/28 15:02, 7年前 , 19F
最少1070啦,下面是拿來玩的
11/28 15:02, 19F
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11/28 15:03, 7年前 , 20F
x8 影響不大
11/28 15:03, 20F
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11/28 15:05, 7年前 , 21F
x8不用怕 頻寬根本吃不滿
11/28 15:05, 21F
推
11/28 15:56, 7年前 , 22F
同一預算挑記憶體大的
11/28 15:56, 22F
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11/28 17:40, 7年前 , 23F
絕對不要用3g 只能拿來跑玩具
11/28 17:40, 23F
推
11/28 17:53, 7年前 , 24F
不是玩遊戲的用途選A自找麻煩
11/28 17:53, 24F
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11/28 18:50, 7年前 , 25F
A還可以挖礦啦XD~VEGA>1080Ti
11/28 18:50, 25F
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11/28 18:50, 7年前 , 26F
TF也是有支援但就看看就好QQ
11/28 18:50, 26F
好的，那我估計就是直接1066跟1070, 1070ti(二手)選一張了，感謝各位的建議。 ※ 編輯: lk86jeff (27.247.99.85), 11/28/2018 19:54:48
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