Re: [問題] 線性回歸 強迫截距為零
剛剛無聊推導了一下
線性回歸方程式
令理想的直線方程式為
y=ax+b
而我們手上有的資料點為
yi=ax+b+c
此時c為描述實際資料與模型的誤差
我們目標是令誤差越小越好,有很多種求法
最簡單的就是最小平方法
所以我們的目標函數建立如下
Q = Σ(yi-axi-b)^2
做偏微分運算
∂/∂a (Q) = 2*Σ[(yi-axi-b)xi] = 0
∂/∂b (Q) = 2*Σ(yi-axi-b) = 0
整理方程式
Σ(xi^2) * a + Σ(xi) * b = Σ(xiyi)
Σ(xi) * a + n * b = Σ(yi)
解聯立,克拉瑪簡單解一下
|Σ(xi^2) Σ(xi)| | a | | Σ(xiyi)|
| | | | = | |
| Σ(xi) n | | b | | Σ(yi) |
Δ = n*Σ(xi^2) - Σ(xi)Σ(xi)
Δa = n*Σ(xiyi) - Σ(xi)Σ(yi)
Δb = Σ(xi^2)*Σ(yi) - Σ(xiyi)*Σ(xi)
a = [n*Σ(xiyi) - Σ(xi)Σ(yi)] / [n*Σ(xi^2) - Σ(xi)Σ(xi)]
b = [Σ(xi^2)*Σ(yi) - Σ(xiyi)*Σ(xi)] / [n*Σ(xi^2) - Σ(xi)Σ(xi)]
有更簡單的形式,不過原則點到此
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好der,剛剛只是複習,接下來回到你的問題
Q = Σ(yi-axi)^2
∂/∂a (Q) = 2*Σ[(yi-axi)xi] = 0
Σ(xiyi) - aΣ(xi^2) = 0
a = Σ(xiyi)/Σ(xi^2)
故得證
※ 引述《fxxkjoe1231 (糟糕)》之銘言:
: 大家好,我手邊有兩筆資料。
: 按照理論的推導,這兩筆資料應為y=ax的關係,
: 然而實際在進行回歸的時候仍會有截距的存在,
: 請問該如何強迫截距為零呢?
: 謝謝大家
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推
11/23 10:16, , 1F
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