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討論串[問題] 線性回歸 強迫截距為零
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剛剛無聊推導了一下. 線性回歸方程式. 令理想的直線方程式為. y=ax+b. 而我們手上有的資料點為. yi=ax+b+c. 此時c為描述實際資料與模型的誤差. 我們目標是令誤差越小越好,有很多種求法. 最簡單的就是最小平方法. 所以我們的目標函數建立如下. Q = Σ(yi-axi-b)^2.
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