Re: [新聞] Vitalik Buterin 表示 OpenAI 的 GP

看板DigiCurrency (數位貨幣)作者ECZEMA (艾克斯．馬)時間2月前 (2024/05/19 06:25)推噓2(2推 0噓 3→)

留言5則, 1人參與討論串3/4 (看更多)

※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言： : 標題: Re: [新聞] Vitalik Buterin 表示 OpenAI 的 GP : 時間: Sat May 18 05:15:01 2024 : : 老實說以太坊能跟AI有啥關係 : 我實在看不出來 : 除了一些幣冠名AI : 發在ETH鏈上 : 似乎沒什麼真的有什麼應用出來看不出來有什麼關係是正常的，了解很多技術瓶頸也顯示出你有其專業，但人家身價億萬計，本來就不是用常人的角度在看事情，是想把目前不可能化為未來的可能，所以目前沒什麼應用也沒錯 Vitalik 在自己一月底的部落格裡，清楚敘述願景，概分四種 AI 在區塊鏈中的場景： https://t.ly/IXNEO 然後上個月中，以太坊基金會開始徵 AI 人材，意者寄 ai@ethereum.org 1) 參與者 (高可行性)：本地端練好的 AI 拿來當一般玩家，例如早就出現的一些 MEV 套利，或是作為 AI 交易者，項目方提供未知商品的走勢，讓大眾提供算法競爭贏得獎勵，並把執行利潤分享 2) 界面 (具風險但高潛力)： AI 作為一般玩家與 dapp 互動間的中介，例如一些以太錢包已有的詐騙醒示類似早期類神經用來過濾垃圾信，或是最近 2024 google i/o 的詐騙醒示功能 3) 規則去中心化法官 (十分謹慎小心)： AI 作為規則與決策判斷，去除人類貪嗔痴例如 DAO 的運作，或是近年以太再質押 AVS 的懲罰與獎勵原則作為裁判 4) 目標 (長期但有趣難解)： AI 即鏈，鏈即 AI，V 特別指出 NEAR 目前正在朝此方向努力將 AI 去中心化目前各大資訊巨頭擁有的 AI 技術是為 AI 中心化，目標在能資料隱密與算法保密的情況下，以代幣作為激勵與消耗，人人可用來自己微調訓練或利用但就如之前回文者，稍有點機器學習認識的人，馬上就能舉出一堆問題，訓練資料的保密、加密資料上鏈、模型加解密成本、存取權… … 等這些問題 V 也在 blog 統整入加密成本(crypto overhead) 與黑盒子兩大分類，這確實是長期但有趣的問題但其實文中也提供不少解方與變形，例如 MPC (多方計算) 達到個人資料隱匿但共同學習利用模型，FHE (全同態加密) 上鏈加密資料進行運算，又或是可信任硬體及限制模型存取權，或是配沒提到的聯邦學習達到模型訓練分散化但其實細究可以問出一堆問題(所以英文稱它兔子洞)，尤其是喜歡作惡的好奇寶寶，怎麼避免污染數據集、攻擊模型和獎罰判定，只能說很多都是概念化，也正有很多項目在實驗努力中與開源 AI 或是之前分散式運算的最大不同之處，在於如何不犧牲隱私下，將 AI 價值留存在代幣之中，讓加密使用消耗與對算法資料有貢獻者都能從代幣中扣除與獲得，並避免作惡，而不再只是自願幫忙作公益。不過也如前面很多人指出，目前和 2000 年網路泡沫或是幾年前大 ICO 時代一樣，充滿詐騙，token-based AI 必然有一堆熱錢和新的泡沫，如何萬中選一找到真的有毅力實力完成 AI 項目的，就真的是考驗資料揀選和驗證的能力了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.135.31.236 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DigiCurrency/M.1716071102.A.BD3.html ※ 編輯: ECZEMA (73.135.31.236 美國), 05/19/2024 06:29:21