[問題] 如果infoGAN的資料集本身就unbalance會發生甚麼事情?

看板DataScience作者 (citations至上主義教室)時間3年前 (2021/03/12 12:57), 編輯推噓0(000)
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infoGAN可以自動學出隱藏的latent space參數 對應的輸出變化 那如果今天本身data是unbalance的 訓練下來 那特別少的那組data情況 是不是就不太會出現在latent space 對應的參數變化中? --

05/05 04:30,
...哈佛校產也才三百多億鎂 哪個學校一年能募一百多億鎂
05/05 04:30

05/05 06:56,
Harvard Received $1.4 Billion In Donations Last Year
05/05 06:56

05/05 06:58,
別鬧笑話了..好幾間大學年年募到百億鎂..前10都超過500
05/05 06:58

05/05 06:59,
缺錢的都是公立大學..你有看過藤校100/200人大班制嗎??
05/05 06:59

05/05 07:02,
募到的錢越多..花的也越多好嗎
05/05 07:02

05/05 08:22,
B 是十億美元吧 說百億美元也太誇張了
05/05 08:22
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文章代碼(AID): #1WIlIkiL (DataScience)
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