[問題] SVM 跟 GJK 的比較

看板DataScience作者 (希布凜)時間3年前 (2021/01/27 16:08), 編輯推噓1(102)
留言3則, 2人參與, 3年前最新討論串1/1
如題,GJK 是遊戲中常用來偵測 Convex set 是否有交集的演算法 他也會找出一個 Seperating Hyperplane 不同的是 SVM 的時間複雜度是 O(N^2) 但是 GJK 只要對 Convex Polygon 的頂點做計算,只有 O(N) 我的想法是如果 GJK 結合 Convex Hull 演算法 [複雜度 O(NlogN)] 似乎會比 SVM 來得更快 ? 為什麼沒有人這麼做呢,是不是我哪裡想錯了 謝謝 -- https://imgur.com/ET847SW
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.87.162 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1611734898.A.46A.html

01/31 04:20, 3年前 , 1F

01/31 04:24, 3年前 , 2F
想想看你提出的作法所求出來的解跟 SVM 的差別
01/31 04:24, 2F

02/01 22:43, 3年前 , 3F
其實GBT也很快,很準
02/01 22:43, 3F
文章代碼(AID): #1W4HzoHg (DataScience)
文章代碼(AID): #1W4HzoHg (DataScience)