[問題] 關於yolov4提升mAP的方法已刪文
大家好 小弟最近有個瑕疵檢測的task要用yolov4做，目前是只偵測一個類別，之後會增加其他類別，框架是用GitHub上的darknet
OS : linux
GPU : 2080 8G 兩張
學習很多次的誤差曲線都幾乎如下圖，這是input size 800x800的效果
https://i.imgur.com/MU8w3Jc.jpg
從訓練誤差看訓練是正常的，用testing照片看效果也不錯，但是驗證map都一直卡在70左右，我知道mAP要根據資料集難易度評估，但還是希望越高越好！
小弟非本科系學生，這方面都是靠自學，在網上搜尋好像只剩增加資料這個方法，目前訓練資料400張驗證資料100張，已經用augmentaton旋轉或增強對比了。
因此想詢問各位板友有沒有其他方法或建議，謝謝！
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