[討論] Yolo辨識萊豬已刪文

看板DataScience作者 (中立評論員)時間3年前 (2021/01/02 13:24), 編輯推噓0(007)
留言7則, 2人參與, 3年前最新討論串1/1
萊豬進口在即 如果訓練一套系統 判斷桌上的滷肉飯 是不是使用萊豬 在吃下去之前防堵 有沒有搞頭 不過感覺會先面臨class imbalance的問題 萊豬的資料太少了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.0.177 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1609565079.A.42B.html

01/02 13:26, 3年前 , 1F
先搞懂辨識是依靠什麼 你要設計一台能及時檢驗成分的機器?
01/02 13:26, 1F

01/02 13:27, 3年前 , 2F
當然是image 都說Yolo了
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01/02 13:33, 3年前 , 3F
所以請問萊克多巴胺的特徵是? 還是圖片中可以即時顯示化學
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01/02 13:34, 3年前 , 4F
結構? 新年不太想開噓 不過這問題的本質你要先去搞懂深度
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01/02 13:35, 3年前 , 5F
學習辨識的背景是什麼 或者你其實應該先充實領域知識
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01/02 13:35, 3年前 , 6F
先搞清楚萊克多巴胺是什麼? 如果你要用滷肉飯圖片辨識
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01/02 13:36, 3年前 , 7F
那你得先有辦法取得一張圖片是照下去就能顯示分子結構的
01/02 13:36, 7F
文章代碼(AID): #1Vy0ENGh (DataScience)
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