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[問題] 重現alexnet

看板DataScience作者 (小笨)時間4年前 (2020/12/07 22:35), 編輯推噓0(0推 0噓 8→)
留言8則, 4人參與, 4年前最新討論串1/1
各位版友好，我一直在試著重現alexnet的實驗 之前的部分是一直會有崩潰解所以有點疑惑 我後來在pytorch上面找到他們實踐alexnet實驗的code 看了一下參數都跟原paper上的一樣 除了是train在2012的train set與驗證在valset上之外 應該是都一樣，根據原文他們在test上的top1 73% top5 84% 而我在valset上只能得到top1 47% top5 72% 因為他們的testing api已經關閉，所以是完全沒機會驗證test set了 但是valset與testset的差異應該不至於如此巨大 想請問有甚麼可能性會導致這樣的結果呢 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 124.218.7.190 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1607351747.A.64E.html
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12/07 23:52, 4年前 , 1F
有請通靈王
12/07 23:52, 1F
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12/08 07:48, 4年前 , 2F
抱歉 在這裡把我使用的code補上
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12/08 07:48, 4年前 , 3F
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12/08 07:49, 4年前 , 4F
資料的部分使用的是2012年的imagenet train跟val都是
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12/09 12:13, 4年前 , 5F
找pretrain model測試testing有沒有問題
12/09 12:13, 5F
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12/09 19:08, 4年前 , 6F
你的訓練過程和訓練資料有沒有問題？
12/09 19:08, 6F
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12/10 22:47, 4年前 , 7F
y大，好的 我這兩天找時間試試看
12/10 22:47, 7F
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12/10 22:47, 4年前 , 8F
m大，訓練資料應該是沒錯，過程的話我完全仿照demo上的
12/10 22:47, 8F
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