[問題] 機器學習自學請益（爬過文）
各位板上的先進好
小弟目前還是大學生，主修是有關統計跟資工的部分
未來想要往數據科學等領域發展
想趁著這個學期課比較少額外學一些相關的知技術或知識
原本是預計想入門機器學習
爬了一些文之後去看了李弘毅教授的課程
課程內容都還可以理解
但開始做題目的時候總覺得好像有些跟不上
譬如說光是作業給的範例code就可能要花一些時間理解
想在這裡請教
在入門機器學習之前還有什麼鴻溝是需要先度過的嗎
還是說可以買書邊看課程邊試著實作呢
另外也想問一下
在數據科學這塊領域
有什麼是必須要先打好基礎的部分
因為自己算是半自學
有時候會覺得很迷惘 找了很多資料卻不知道該怎麼走
總是有總亂繞路的感覺
希望能有個指路的燈
還請各位大神不吝指教ㄌ！
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主要是trace code要花蠻多時間的，trace完有時候也不知道要加什麼上去qq
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我也覺得花時間是正常的，只是怕說用錯方式學變成只是原地踏步
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連作業都不太會打kaggle好像有點勉強><
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主要是關於將機器學習觀念轉成程式碼的部分
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是除了手把手的code之外還有別的教學嗎？ 那我會去找看看的！
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