[問題] AI系統導入 系統架構已刪文

看板DataScience作者 (【積π】)時間4年前 (2020/10/27 00:14), 編輯推噓5(504)
留言9則, 6人參與, 4年前最新討論串1/1
現在製造業的公司都在想導入工業4.0 公司現在也開始自己建置自動瑕疵檢測的系統 缺乏有經驗缺缺 雖然也聽了不少廠商的研討會 都講得很淺,都是概念跟大餅 想請問有沒有哪邊會有較深入的一些資訊 類似,re-training的資料怎麼蒐集統整 標籤後的資料怎麼整理歸檔 Training & Inference 怎們部屬諸如此類 比較整體系統面的概念 有沒有什麼地方可以學習 謝謝各位先進了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.191.10 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1603728883.A.1FB.html

10/27 01:09, 4年前 , 1F
請個碩士或博士 題目是做AI設備監診的可能比較快
10/27 01:09, 1F

10/27 01:10, 4年前 , 2F
找大專院校的教授做產學合作也不錯 嘛~重點還是貴司
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10/27 01:10, 4年前 , 3F
準備花多少$搞這個專案
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10/27 01:35, 4年前 , 4F
產學學校還是以建模為主吧(?
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10/27 10:35, 4年前 , 5F
派人去人工智慧學校
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10/27 13:48, 4年前 , 6F
有徵人嗎XD
10/27 13:48, 6F

10/28 14:15, 4年前 , 7F
有在徵人嗎?
10/28 14:15, 7F

10/28 22:16, 4年前 , 8F
以前學校弄監控 沒摸過re train啥的 上班才遇到原文
10/28 22:16, 8F

10/28 22:16, 4年前 , 9F
中的那些
10/28 22:16, 9F
文章代碼(AID): #1VblNp7x (DataScience)
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