[問題] 如何知道Kriging或KNN插值的準確度?

看板DataScience作者 (里爾-帕斯魔)時間3年前 (2020/10/26 19:05), 編輯推噓0(006)
留言6則, 2人參與, 3年前最新討論串1/1
今天公司講師介紹了這兩種在兩維插值上的方法,課後作業是如何比較這兩種的表現。 非本科系的我完全不知道沒有正確答案的地方如何評估這兩種方法的準確度。 請問有高手可以解釋一下嗎? 謝謝。 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.7.89 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1603710329.A.CF4.html

10/26 19:09, 3年前 , 1F
補充一個講師教的方法,假設有5X5的兩維矩陣,其中只
10/26 19:09, 1F

10/26 19:09, 3年前 , 2F
有五個格子有正確答案,只要把其中一個有正確答案的
10/26 19:09, 2F

10/26 19:09, 3年前 , 3F
拔除,用以上兩種方法進行插值,就能跟被拔掉的那個
10/26 19:09, 3F

10/26 19:09, 3年前 , 4F
格子的正確答案算MSE,但是除了這個方法以外,我想不
10/26 19:09, 4F

10/26 19:09, 3年前 , 5F
到其他方法了。(頂多就是五個格子輪流拔)
10/26 19:09, 5F

10/28 07:46, 3年前 , 6F
Kriging 是一種 Gaussian Process 的方法,給你參考
10/28 07:46, 6F
文章代碼(AID): #1Vbgrvpq (DataScience)
文章代碼(AID): #1Vbgrvpq (DataScience)