[問題] lstm時間序列預測問題 pytorch
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
windows
問題類別:(ex:ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
LSTM
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
python
問題內容:
根據網路上的範例
https://stackabuse.com/time-series-prediction-using-lstm-with-pytorch-in-python/
把他的data換成匯率然後訓練模型,但是預測出來的匯率是一條直線,如下圖
https://imgur.com/tg2zoCW
想請問各位大大,是model訓練太少還是我的code出現問題呢,
這是我第一次練習神經網路,希望各位大大給我一些提示,
附上github的網址
https://github.com/y88022/LSTM-question
裡面是用jupyter notebook的code,再麻煩各位大大了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.4.209 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1603013614.A.E48.html
※ 編輯: miwuz (140.112.4.209 臺灣), 10/18/2020 17:36:15
※ 編輯: miwuz (140.112.4.209 臺灣), 10/18/2020 17:37:23
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