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[討論] 精算師與資料科學家差異

看板DataScience作者 (目宮夏)時間4年前 (2020/07/27 10:07), 編輯推噓8(8推 0噓 6→)
留言14則, 7人參與, 4年前最新討論串1/1
開頭先道個歉，雖然無意引戰，但感覺這是個一討論不好就會吵起來的話題。 身為一個廢廢的統計系畢業生，精算師（Actuary）與資料科學家（Data Scientist）在近幾年逐步邁入大眾視野，應該可以說是統計系在大家眼中最閃亮的出路。 雖說兩個發展的產業面向不太一樣，且「精算師」多一點經濟與金融的概念、與寫不完的考試，資料科學家則多一些電腦工程、與演算模型的技能；但是兩者同樣對數學有所要求、要會點電腦程式，因此某些方面來說有些相像。 不過目前國內的網站好像比較少看到把兩者放在一起比較，不知道版上的大家對這兩者之間的差異怎麼看？或是資料科學在模型預測的面相是否能取代精算師的職位？ ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-A505GN. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.135.172 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1595815656.A.603.html
推
07/27 12:26, 4年前 , 1F
應該轉去tech_job版比較有可能有人回答
07/27 12:26, 1F
推
07/27 22:40, 4年前 , 2F
科普一下，滿多文章說明，總之是目的不同，AI著重預測，
07/27 22:40, 2F
→
07/27 22:40, 4年前 , 3F
統計著重數學模型，AI是使用工程數值方法求逼近解，統計
07/27 22:40, 3F
→
07/27 22:40, 4年前 , 4F
方法通常有解析解
07/27 22:40, 4F
推
07/27 22:43, 4年前 , 5F
AI雖然有統計的影子，但近期發展應用已經獨樹一格，不是
07/27 22:43, 5F
→
07/27 22:43, 4年前 , 6F
統計領域可以涵蓋的
07/27 22:43, 6F
推
07/28 08:14, 4年前 , 7F
這兩個差非常多喔
07/28 08:14, 7F
推
07/28 18:32, 4年前 , 8F
對資料科學工作內容不熟，但如果是台灣的話，這兩個應
07/28 18:32, 8F
→
07/28 18:32, 4年前 , 9F
該差很多。把精算想成偏財務會計比較適合，統計方法80%
07/28 18:32, 9F
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07/28 18:32, 4年前 , 10F
以上工作用不到
07/28 18:32, 10F
推
07/29 20:54, 4年前 , 11F
精算偏財務會計+1 統研所畢業的朋友工作10+年幾乎沒用到統
07/29 20:54, 11F
→
07/29 20:54, 4年前 , 12F
計
07/29 20:54, 12F
推
07/30 11:52, 4年前 , 13F
論橘子跟蘋果的差異..........
07/30 11:52, 13F
推
09/29 17:47, 4年前 , 14F
人類的智慧通常來自於抽象泛化能力 而非最精準
09/29 17:47, 14F
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