[問題] crop and warp
使用工具: keras + tensorflow
情況:
1.訓練資料:10萬張圖 一張圖一個標籤,總共有40個標籤
2.物件會重複出現在一張圖(一張褲子圖同時出現數件褲子)
3.不用做定位方格
問題內容:
由於不用畫方格,所以我做最簡單的CNN模型,
但是驗證的精準度最高只能到35%(訓練精準度則是85%)
而且背景也不是全白的而是可能會有噪音背景,
目前的想法是做
1.Crop
2.Edge detection
但沒有大方向及概念該從哪裡下手感謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.100.100 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1592992498.A.23F.html
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06/25 08:32,
4年前
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皆無,不知道是不是不需要這麼麻煩,畢竟如果外面公司都花錢請Handle Labeling的人在做的事,應沒辦法一兩句話就得出簡單的解答
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06/25 12:33,
4年前
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是的!我坐在電腦前寫了至少30個小時,還是無解
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06/25 16:47,
4年前
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06/25 17:54,
4年前
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目前辨識率有60%,不做惹。
※ 編輯: ucrxzero (110.28.38.0 臺灣), 06/25/2020 17:59:23
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06/25 20:17,
4年前
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06/26 08:49,
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我沒有Sense這種圖片還能做什麼前處理,我就一直亂試
※ 編輯: ucrxzero (110.28.38.0 臺灣), 06/26/2020 12:16:10
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06/27 19:58,
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