Re: [問題] 統計與資工在資料科學的差異

看板DataScience作者 (charlesgg)時間4年前 (2020/06/02 19:51), 4年前編輯推噓3(305)
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※ 引述《ctr1 (【積π】)》之銘言: : 想請問版上的先進 : 在資料科學 機器學習 深度學習這領域上 : 統計系所 資工系所 : 差異性在哪裡呢 : 感謝各位了 統計所看教授,現在一堆統計教授一樣在搞NN。不過基本上真的要推薦能資工就資工,真 正在做工程應用不是跑跑模型就可以了,很多統計所出來的只會R,好一點會一點Python ,系統層面、架構層面都不是很好。 很多工程面的學習不是統計所能學到的,最後你還是要跑去資工所修課,資工所還是比較 扎實一點。我遇過統計所計算複雜度、thread 、process 不太會,很多架構機制不太懂 導致一直佔用通道塞住系統,我不確定這是不是常態,但絕對是硬傷。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 115.82.128.8 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1591098661.A.A02.html

06/02 21:11, 4年前 , 1F
那電機跟數學呢?
06/02 21:11, 1F
電機走計算機組資料結構加演算法都是選修啊。我自己也是EE畢業的,我那個年代進研所 教授都假設你資工的課都自學會了,我印象中我下下屆學弟資演、作業系統、物件導向跟 Java都已經是選修中的必修了,電機目前唯一的差別只剩下多三電ㄧ系統,其他跟資工重 疊度很高。EECS在業界算是不分家的。

06/02 21:36, 4年前 , 2F
電機找軟體工作沒差 數學統計真的有差
06/02 21:36, 2F
※ 編輯: sxy67230 (115.82.146.218 臺灣), 06/02/2020 23:50:26

06/03 03:18, 4年前 , 3F
工程面還是要看實驗室,碩班大多一年休完課扣掉涼課、
06/03 03:18, 3F

06/03 03:18, 4年前 , 4F
自己老闆的課、領域的課,沒剩多少課了
06/03 03:18, 4F

06/03 03:23, 4年前 , 5F
覺得系統架構層面光靠碩班修課其實不太夠,除非是超扎
06/03 03:23, 5F

06/03 03:23, 4年前 , 6F
實的課?不然其實有個硬要你接啥案子維護啥啥啥的老闆
06/03 03:23, 6F

06/03 03:23, 4年前 , 7F
差異真的比較大
06/03 03:23, 7F

06/03 03:38, 4年前 , 8F
要修課學得扎實我覺得是大學系的問題不是所了...
06/03 03:38, 8F
文章代碼(AID): #1UrZqbe2 (DataScience)
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