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[問題] 統計與資工在資料科學的差異

看板DataScience作者 (【積π】)時間4年前 (2020/06/01 16:58), 編輯推噓6(6推 0噓 16→)
留言22則, 7人參與, 4年前最新討論串1/5 (看更多)
想請問版上的先進 在資料科學 機器學習 深度學習這領域上 統計系所 資工系所 差異性在哪裡呢 感謝各位了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.251.254 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1591001909.A.311.html
推
06/01 17:51, 4年前 , 1F
老實說應該看教授啦XD
06/01 17:51, 1F
→
06/01 20:54, 4年前 , 2F
找工作
06/01 20:54, 2F
推
06/02 02:22, 4年前 , 3F
資工比較偏AI統計比較偏大數據
06/02 02:22, 3F
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06/03 16:31, 4年前 , 4F
敢問大數據是?
06/03 16:31, 4F
推
06/03 20:06, 4年前 , 5F
資工有效MGF?機率分佈也教不多吧?隨機過程也沒碰吧?thre
06/03 20:06, 5F
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06/03 20:06, 4年前 , 6F
ad process 觀念不難，根本也用不到semaphore mutex,
06/03 20:06, 6F
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06/03 20:06, 4年前 , 7F
那都是framework的事情, 重點是你要做模型有洞見
06/03 20:06, 7F
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06/03 22:13, 4年前 , 8F
資工隨機程序一樣有辦法選修啊，看教授有沒有強制要修
06/03 22:13, 8F
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06/03 22:13, 4年前 , 9F
或有開課。反而我自己看一堆人東抄西抄別人的模型調來
06/03 22:13, 9F
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06/03 22:13, 4年前 , 10F
調去做做前處理就說是自己的，台灣普遍就算數統出來也沒
06/03 22:13, 10F
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06/03 22:13, 4年前 , 11F
有獨立做模型的能力，真的要應用也沒有工程的能力的話，
06/03 22:13, 11F
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06/03 22:13, 4年前 , 12F
就會跟碼農沒什麼差別，就只是一隻調參猴而已。
06/03 22:13, 12F
推
06/03 22:24, 4年前 , 13F
所以資工的人都能建自己的架構嗎？
06/03 22:24, 13F
推
06/04 03:02, 4年前 , 14F
你如果想走AI三大領域那只能去資工
06/04 03:02, 14F
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06/04 03:02, 4年前 , 15F
如果想鑽研ML搞好模型那統研的訓練比較相關一點
06/04 03:02, 15F
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06/04 09:10, 4年前 , 16F
我認識所內跟出社會認識的蠻多都自幹框架、自己做一套架
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06/04 09:10, 4年前 , 17F
構沒什麼問題啊，應該說我唸書的那個年代一堆現行主流DL
06/04 09:10, 17F
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06/04 09:10, 4年前 , 18F
框架都沒有的、很多ML框架還沒那麼成熟，那個時候一樣可
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06/04 09:10, 4年前 , 19F
以設計自己的一套搞創業啊。我還碰過部署是真的我們自己
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06/04 09:10, 4年前 , 20F
當工人載電腦過去真正的實裝部署，還要debug硬體問題的
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06/04 09:10, 4年前 , 21F
勒。
06/04 09:10, 21F
推
06/04 09:52, 4年前 , 22F
了解，感謝分享
06/04 09:52, 22F
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