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Re: [問題] 全捲積網路(FCN) 在YOLOV2上訓練的問題

看板DataScience作者 (...無言...)時間5年前 (2019/07/09 17:52), 編輯推噓8(8推 0噓 19→)
留言27則, 5人參與, 5年前最新討論串4/4 (看更多)
謝謝各位熱心的版友，版友們保貴的意見，讓我順利的教會yolo v2、v3， 如何辨識出車牌。 目前，我手邊使用Openalpr，用來在console底下， 針對picture或是video中每個frame，逐一解析出車牌「號碼」。 是否有版友們知道：如何將yolo v3和openalpr，一起結合。 使得一支video中，能同時「認得車牌」，也能同時「解析出車牌『號碼』」。 類似這樣的結果： https://www.youtube.com/watch?v=I6gIB7pfzwg
或是 https://www.youtube.com/watch?v=DCh9RTM7fqU
再次謝謝熱心的版友。 在這邊要特別跟jasonwu23說謝謝，感謝他熱心的指導！ ※ 引述《fsvy (...無言...)》之銘言： : 借著這篇，想向版友們請益： : 我弄了一個星期的yolov2，試著教會machine辮識車牌。 : 然而，得到的weights檔，跑出的結果，框了整個銀幕(即：亂框)。 : 我遇到的問題，和這個描述非常相近： : http://keep.01ue.com/?pi=960547&_a=crawl&_c=index&_m=p : 想請問懂這部份的版友們，是否能提供意見呢？ : 另外，是否有已經養好的辨識車牌的weights檔、cfg檔能提供，我想試試？(不妥會自刪) : 若是有不方便在版上提的事宜，歡迎站內信給我。 : 謝謝各位熱心的版友。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.248.187.109 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1562665920.A.B3E.html
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07/09 18:33, 5年前 , 1F
就是很單純的先擷取出車牌，再把車牌影像餵進去就好了
07/09 18:33, 1F
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07/09 18:34, 5年前 , 2F
另外 openalpr 的效果我覺得不怎麼樣
07/09 18:34, 2F
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07/09 20:25, 5年前 , 3F
訓練yolo model，辨認0~9和A~Z和車牌共37類物體
07/09 20:25, 3F
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07/09 20:25, 5年前 , 4F
就不需要別的工具了
07/09 20:25, 4F
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07/10 17:52, 5年前 , 5F
請教jack大，如果openalpr不怎麼樣，有推薦其它的OCR嗎？
07/10 17:52, 5F
推
07/10 18:18, 5年前 , 6F
用yolo啊，蠻多論文都這樣做的
07/10 18:18, 6F
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07/11 11:19, 5年前 , 7F
yolo是detection，不是recognition噢！yolo只能認車牌(物件)
07/11 11:19, 7F
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07/11 11:19, 5年前 , 8F
無法解析出圖中的文字，圖中的文字要靠OCR解析。
07/11 11:19, 8F
推
07/11 12:27, 5年前 , 9F
直接用detection 做OCR啊XD
07/11 12:27, 9F
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07/11 12:28, 5年前 , 10F
也就24個英文(扣掉i跟o)加十個數字而已
07/11 12:28, 10F
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07/11 21:02, 5年前 , 11F
把字母A當成一種物件，B是一種物件，CDE...依此類推
07/11 21:02, 11F
推
07/11 22:58, 5年前 , 12F
建議還是crop出車牌後，可以用crnn或是attention base
07/11 22:58, 12F
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07/11 22:58, 5年前 , 13F
的model加上CTC，這樣比較好學習到序列的問題
07/11 22:58, 13F
推
07/12 21:44, 5年前 , 14F
建議不要直接暴力 yolo recognition....
07/12 21:44, 14F
推
07/13 19:33, 5年前 , 15F
請問sxy大，可是車牌號碼字母是隨機的，不像英文
07/13 19:33, 15F
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07/13 19:35, 5年前 , 16F
單字的字母有特定順序。這樣crnn能學到車牌的序列嗎?
07/13 19:35, 16F
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07/13 19:48, 5年前 , 17F
可以 而且效果還蠻好的
07/13 19:48, 17F
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07/13 19:49, 5年前 , 18F
不過目前做起來跟用detection 效果差不多
07/13 19:49, 18F
推
07/14 00:42, 5年前 , 19F
CRNN考慮的是圖像的序列，不是英文字母之間的序列，可以
07/14 00:42, 19F
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07/14 00:42, 5年前 , 20F
想像就是在做圖像版的語音辨識，所以會有序列長度不一致
07/14 00:42, 20F
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07/14 00:42, 5年前 , 21F
的問題，所以才要加上CTC
07/14 00:42, 21F
推
07/14 01:17, 5年前 , 22F
另外也可以用attention based的model，可以找一下論文，
07/14 01:17, 22F
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07/14 01:17, 5年前 , 23F
他有引入一個spatial attention的方法，做街牌識別，效
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07/14 01:17, 5年前 , 24F
果比原始crnn還好一些。另外還有一些很新的從檢測到識別
07/14 01:17, 24F
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07/14 01:17, 5年前 , 25F
完全端對端架構的架構，把detection跟recognition 的卷
07/14 01:17, 25F
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07/14 01:17, 5年前 , 26F
積共享，至於成效可以去找相關paper。
07/14 01:17, 26F
推
07/14 19:47, 5年前 , 27F
謝謝jack大和sxy大的回覆，我再研究研究
07/14 19:47, 27F
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