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討論串[問題] 全捲積網路(FCN) 在YOLOV2上訓練的問題
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#1
[問題] 全捲積網路(FCN) 在YOLOV2上訓練的問題
推噓19(19推 0噓 40→)留言59則，0人參與, 6年前最新作者NMOSFET (NMOSFET)時間6年前 (2018/04/16 14:18), 6年前編輯資訊
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問題類別: CNN. 問題內容:. 請問各位大大. YOLOV2 的架構因為沒有全連接層(都用捲積層取代)，. 所以在訓練的時候，可以輸入任意大小的圖片做訓練. 但輸入任意大小的圖片，經過整個模型，. 算到最後的 feature map 大小不是會不一樣嗎?. 而 YOLOV2 最後的feature
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#2
Re: [問題] 全捲積網路(FCN) 在YOLOV2上訓練的問題
推噓4(4推 0噓 8→)留言12則，0人參與, 6年前最新作者ching0629 (Syameroke)時間6年前 (2018/04/17 13:06), 編輯資訊
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我覺得可能很多人並不懂卷積網路的基本概念，舉例來說，原始yolo可以接受的input size應該是32的倍數，而不是13的倍數.... 卷積網路在運算過程中經常會有pooling(或是現在比較喜歡用步輻為2的卷積器)做下採樣，原則上yolo所提出的概念是使用任意結構的網路皆可以進行目標檢測，而他厲
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#3
Re: [問題] 全捲積網路(FCN) 在YOLOV2上訓練的問題
推噓1(1推 0噓 6→)留言7則，0人參與, 5年前最新作者fsvy (...無言...)時間5年前 (2019/07/04 20:00), 編輯資訊
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借著這篇，想向版友們請益：. 我弄了一個星期的yolov2，試著教會machine辮識車牌。. 然而，得到的weights檔，跑出的結果，框了整個銀幕(即：亂框)。. 我遇到的問題，和這個描述非常相近：. http://keep.01ue.com/?pi=960547&_a=crawl&_c=ind
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#4
Re: [問題] 全捲積網路(FCN) 在YOLOV2上訓練的問題
推噓8(8推 0噓 19→)留言27則，0人參與, 5年前最新作者fsvy (...無言...)時間5年前 (2019/07/09 17:52), 編輯資訊
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謝謝各位熱心的版友，版友們保貴的意見，讓我順利的教會yolo v2、v3，. 如何辨識出車牌。. 目前，我手邊使用Openalpr，用來在console底下，. 針對picture或是video中每個frame，逐一解析出車牌「號碼」。. 是否有版友們知道：如何將yolo v3和openalpr，一
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