[討論] ICLR 2019 有什麼推薦的論文

看板DataScience作者patrick2dot0 (第一中鋒)時間6年前 (2018/10/14 00:26)推噓10(10推 0噓 0→)

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餓死抬頭， ICLR 2019的open review已經出來了，一共有1589篇投稿。小弟我想找一些值得看的paper來跟上機器學習領域最新的研究。我目前大概瞄過幾篇， Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis 這篇目前應該是ICLR2019最紅的paper，因為他的performance真的太好了，板上也有文章在問這篇paper，但他用了太多運算資源，有點暴力，我們也難以複製他的結果。網址:https://openreview.net/forum?id=B1xsqj09Fm Shallow Learning For Deep Networks 這篇主要是提出了layerwise的learning，就是一層train好後再疊一層，慢慢疊上去的，過去也有人嘗試過這種方法，不過以前這種方法的performance好像沒那麼好，這篇提出了滿簡單的架構跟formula，最終證明是有效的，我覺得滿有趣的是他塞了兩個數學證明，一個是證明他會progressive improvement，一個是用1-lipschitz的假設證明 this training strategy permits to extend some results on shallow CNNs to deeper CNNs. 網址:https://openreview.net/forum?id=r1Gsk3R9Fm Improving latent variable descriptiveness by modelling rather than ad-hoc factors 這篇主要是要解決posterior collapse的問題，有別於過去用KL annealing的方法改變ELBO中的KL term的係數，這篇改變的是reconstruction term的係數。網址:https://openreview.net/forum?id=BkMqUiA5KX 不知道ICLR 2019中大家有沒有哪篇覺得比較值得推薦，比較值得一看的paper呢? ps: https://ppt.cc/fBX5hx 這邊有幫忙整理ICLR 2019各主題的Paper數量、趨勢，還有主題搜尋的功能，推薦給大家。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.170.31 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1539447999.A.A1C.html ※ 編輯: patrick2dot0 (140.113.231.119), 10/14/2018 01:54:44