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[問題] 關於rescale

看板DataScience作者 (hatemath)時間6年前 (2018/10/08 00:29), 編輯推噓7(7推 0噓 21→)
留言28則, 4人參與, 6年前最新討論串1/1
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) ubuntu 問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) ML 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) python ;tensorslow object detection;keras 問題內容: 抱歉最近在玩一些網路上的範例 然後有一些問題但是用 tensorflow keras rescale 為關鍵字下去搜尋都沒看到 相關討論，就是我現在測試一些網路上的範例，在keras 上都會對圖像進行 rescale 我有在stackoverflow有看到一些相關討論，自己在嘗試上也是有recale 效果會好很多，但是為什麼在跑tensorflow object detection時就不用?也會有 不錯的效果? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.172.225 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1538929799.A.FAE.html
推
10/08 03:31, 6年前 , 1F
因為比較常用resize XD
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→
10/08 09:19, 6年前 , 2F
抱歉resize不就是把不同張resize同大小，但是我看許
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多keras範例都會在rescale=1./255把值控制在［0，1
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］之間
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10/08 09:25, 6年前 , 5F
然後我看基本上tensorflow或者keras的網路上範例都
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會這樣處理，但是如果調用tensorflow object detect
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ion API卻不用這樣處理
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推
10/08 09:27, 6年前 , 8F
你確定tensorflow object detection api 裡面沒有用
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10/08 09:27, 6年前 , 9F
嗎？
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推
10/08 09:29, 6年前 , 10F
通常需要normalize是因為不同因子數值權重差異很大
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10/08 09:29, 6年前 , 11F
圖像的數值大小都是0～255 說真的 就算不rescale 最
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10/08 09:29, 6年前 , 12F
後的結果差異不會很大
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推
10/08 09:48, 6年前 , 13F
不可能不normalize的吧？ 你不做這個幾乎87%的圖都完全
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推
10/08 10:01, 6年前 , 14F
我去看了一下 沒有全部看完 不過他內部應該是作過了
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10/08 10:02, 6年前 , 15F
(2.0 / 255.0) * resized_inputs - 1.0
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10/08 10:24, 6年前 , 16F
感謝！看來我自己不仔細，我再去研究一下。最主要是
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10/08 10:24, 6年前 , 17F
現在有圖放在keras中從第一個epoch acc跟loss就沒
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10/08 10:24, 6年前 , 18F
改變過，才在思考為什麼
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推
10/08 20:09, 6年前 , 19F
你有打亂順序嗎？ keras的那個預設shuffle在第一輪的時候
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10/08 20:10, 6年前 , 20F
是不會作的 你要手動第一次
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10/09 00:47, 6年前 , 21F
感謝回答！但是我有自己手動亂數。其實是我自己亂
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拍的照片來玩就是偵測畫面中有沒有筆這樣大概七百多
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張而已，但是卻有時候從第一個epoch開始到30個epoch
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的val acc都沒變
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10/09 00:49, 6年前 , 25F
才在stackoverflow上面看到要做rescale,然後做了就
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10/09 00:49, 6年前 , 26F
會動了。所以才在思考為什麼之前玩tensorflow的api
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10/09 00:49, 6年前 , 27F
時間不用，原來是自己程式碼看的到不夠仔細
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推
10/09 00:54, 6年前 , 28F
這叫normalization, rescale只是其中一種行為
10/09 00:54, 28F
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