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[問題] 請問Fully convolutional networks輸入

看板DataScience作者 (PY火炬)時間6年前 (2018/09/09 01:18), 編輯推噓0(0推 0噓 6→)
留言6則, 2人參與, 6年前最新討論串1/3 (看更多)
雖然CNN對於輸入圖片的大小沒有限制 但是如果輸入的圖片大小與訓練時不同 FCN做segmentation的效果仍會好嗎? 還是要加入SPP層?或是dilation才能解決這個圖片輸入大小不同的問題? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.42.237 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1536427132.A.82B.html
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09/09 13:42, 6年前 , 1F
輸入的圖片大小不同代表CNN出來的feature大小不同
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09/09 13:42, 6年前 , 2F
但是FCN是固定input大小的網路，所以這樣一定出事
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09/09 13:42, 6年前 , 3F
而dilation或SPP主要是要來擷取feature中course-to-fin
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09/09 13:42, 6年前 , 4F
e的資訊，我認為不適合拿來處理大小不同問題啦
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09/09 14:38, 6年前 , 5F
FCN input大小只要超過downsample的尺寸就好不用固定
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09/09 14:41, 6年前 , 6F
效果好不好主要是看data domain的相似程度
09/09 14:41, 6F
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