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討論串[問題] 請問Fully convolutional networks輸入
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#1
[問題] 請問Fully convolutional networks輸入
推噓0(0推 0噓 6→)留言6則，0人參與, 6年前最新作者PyTorch (PY火炬)時間6年前 (2018/09/09 01:18), 編輯資訊
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雖然CNN對於輸入圖片的大小沒有限制. 但是如果輸入的圖片大小與訓練時不同. FCN做segmentation的效果仍會好嗎?. 還是要加入SPP層?或是dilation才能解決這個圖片輸入大小不同的問題?. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.42.237
#2
Re: [問題] 請問Fully convolutional networks輸入
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 6年前最新作者ChenXY (不差不歪 一插就歪)時間6年前 (2018/09/10 22:52), 6年前編輯資訊
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藉著這篇標題想請問CNN與FCNN的比較. http://mnist-demo.herokuapp.com/. 上方連結是分別用上述兩種網路分辨手寫數字0~9的試驗. 網頁中提到CNN的準確率達99.2% 而FCNN只有91.8%. 實際測試雖然辨識度都不到9成 但CNN確實比較準. 兩者差別在CN
(還有411個字)
#3
Re: [問題] 請問Fully convolutional networks輸入
推噓4(4推 0噓 0→)留言4則，0人參與, 6年前最新作者thefattiger (LawTea)時間6年前 (2018/09/11 00:21), 編輯資訊
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原原po問的應該是Fully Convolutional Neural Network. 而不是Fully Connected Neural Network. 通常前者會簡寫為FCN，後者會簡寫為FNN. FCN是拿來做pixel-wise classification用的，也就是segmentat
(還有428個字)
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